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    • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
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    • dubbo 2.6.0 调用过程
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    • AIO HTTP 服务器
    • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
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    • 手写 AIO Http 服务器
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    • 使用 protoc 生成 Java 包文件
    • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
    • Netty 组件详解
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    • 44_quarkus
    • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
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    • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
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    • 使用配置类方式整合 jOOQ
    • tio-boot + jOOQ 事务管理
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    • 代码生成与类型安全
    • 基于 Record / POJO 增删改查
    • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
    • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
    • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
    • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
    • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
    • 多租户、读写分离与多数据源设计
    • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
  • 46_media

    • 46_media
    • JAVE 提取视频中的声音
    • Jave 提取视频中的图片
    • 待定
  • 47_asr

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    • Whisper-JNI
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    • 48_tts
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    • java-native-media
    • JNI 入门示例
    • mp3 拆分
    • mp4 转 mp3
    • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
    • Linux 编译
    • macOS 编译
    • 从 JAR 包中加载本地库文件
    • 支持的音频和视频格式
    • 任意格式转为 mp3
    • 通用格式转换
    • 通用格式拆分
    • 视频合并
    • VideoToHLS
    • split_video_to_hls 支持其他语言
    • 持久化 HLS 会话
    • 获取视频长度
    • 保存视频的最后一帧
    • 添加水印
    • linux版本
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    • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
    • tio-boot整合yolo
    • ONNX Runtime 推理说明
    • Paddle Structure
    • tio-boot 整合 Paddle Structure
    • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
    • U2Net 图片去背景原理
    • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • 52_telegram4j

    • 52_telegram4j
    • 数据库设计
    • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 过滤旧消息
    • 保存机器人消息
    • 定时推送
    • 增加命令菜单
    • 使用 telegram-Client
    • 使用自定义 StoreLayout
    • 延迟测试
    • Reactor 错误处理
    • Telegram4J 常见错误处理指南
    • 处理回调查询
    • Reactor
    • 文档翻译
    • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
    • tio-boot 整合 TelegramBots
    • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
    • Telegram-Bot-Utils 使用指南
  • 53_telegram-bots

    • 53_telegram-bots
    • TelegramBots 入门指南
    • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
  • 54_java-openai

    • 54_java-openai
    • 简介
    • 流式生成
    • 图片多模态输入
    • Google Gemini接入
    • google Vertex AI 接入
    • Perplexity API
    • WhisperClient 语音识别
    • SupadataClient 获取视频字幕
    • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
    • DeepSeekClient 官方模型查询
    • BailianTTSClient 语音合成
  • 55_ai_agent

    • 55_ai_agent
    • 数据库设计
    • 示例问题管理
    • 会话管理
    • 历史记录
    • 意图识别
    • 智能问答
    • 文件上传与解析文档
    • 翻译
    • 名人搜索功能实现
    • Ai studio gemini youbue 问答使用说明
    • 自建 YouTube 字幕问答系统
    • 自建 获取 youtube 字幕服务
    • 使用 OpenAI ASR 实现语音识别接口(Java 后端示例)
    • 定向搜索
    • 16
    • 17
    • 18
    • 在 tio-boot 应用中整合 ai-agent
    • 接口文档
    • 自定义 ChatAskService
    • 请求记录
    • 限流和错误处理
    • 增强检索(RAG)
    • 结构化数据检索
    • AI 问答
    • 连接代码执行器
    • 待定
    • 模型编程能力评测
    • 音频会话 SDP 示例
  • 56_knowlege_base

    • 56_knowlege_base
    • 学术论文
    • 数据库设计
    • 用户登录实现
    • 模型管理
    • 知识库管理
    • 文档拆分
    • 片段向量
    • 命中测试
    • 文档管理
    • 片段管理
    • 问题管理
    • 应用管理
    • 向量检索
    • 推理问答
    • 问答模块
    • 统计分析
    • 用户管理
    • api 管理
    • 存储文件到 S3
    • 文档解析优化
    • 片段汇总
    • 段落分块与检索
    • 多文档解析
    • 对话日志
    • 检索性能优化
    • Milvus
    • 文档解析方案和费用对比
    • 豫自然资办发〔2021〕18号文档解析实测
    • 离线运行向量模型
    • 爬取网页数据
  • 57_voice-agent

    • 57_voice-agent
    • 整合Gemini realtime模型
    • Voice Agent 前端接入接口文档
    • 整合千问realtime模型
    • 打断支持
    • 主动介入
    • eleven labs
    • 基于 tio-boot + ElevenLabs 构建实时语音 Agent(支持打断与主动介入)
  • 58_ai-search

    • 58_ai-search
    • ai-search 项目简介
    • ai-search 数据库文档
    • ai-search SearxNG 搜索引擎
    • ai-search Jina Reader API
    • ai-search Jina Search API
    • ai-search 搜索、重排与读取内容
    • ai-search PDF 文件处理
    • ai-search 推理问答
    • Google Custom Search JSON API
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    • ai-search 问题重写
    • ai-search 系统 API 接口 WebSocket 版本
    • ai-search 搜索代码实现 WebSocket 版本
    • ai-search 生成建议问
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    • 对接 Tavily Search
    • 火山引擎 DeepSeek
    • 对接 火山引擎 DeepSeek
    • ai-search 搜索代码实现 SSE 版本
    • jar 包部署
    • Docker 部署
    • 爬取一个静态网站的所有数据
    • 网页数据预处理
    • 网页数据检索与问答流程整合
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    • Cline 提示词
    • Cline 提示词-中文版本
  • 60_ai-browser

    • deepseek-browser-use:从入门到源码
    • deepseek-browser-use:概念与学习路线
    • 安装、启动与健康检查
    • 第一个任务:打开页面、读取结果与关闭
    • 客户端:dsb 命令行、Python 与 PowerShell
    • 统一命令接口与人机协作
    • 浏览器、profile 与登录态
    • 窗口尺寸与页面视口
    • 接入智能体:观察、执行与验证
    • 表单与多层弹窗排障:防止重复提交
    • 调用追踪、页面留档与文件上传
    • 站点配方、技能与异步作业
    • Windows OCR:本地图片与页面文字识别
    • 配置项与运维自省
    • 命令清单
    • 源码教程:从 HTTP 请求到命令执行
    • DOM 原理:前端如何生成可交互快照
    • DOM 原理:Java 模型与跨 Frame 索引
    • 正文提取与上层结构化处理
    • 源码教程:生命周期、导航与页签
    • 源码教程:DOM、页面状态与元素读取
    • 源码教程:点击、输入、键盘与鼠标
    • 源码教程:等待条件与 JavaScript 执行
    • 源码教程:文件上传、截图、PDF 与 OCR
    • 源码教程:Cookie、存储与页面设置
    • 源码教程:网络记录、请求拦截与控制台
    • 源码教程:原生对话框、DOM 弹窗与人机协作
    • 源码教程:批量、配方、后台作业与维护
  • 61_java-uni-ai-server

    • 61_java-uni-ai-server
    • 语音合成系统
    • Fish.audio TTS 接口说明文档与 Java 客户端封装
    • 整合 fishaudio 到 java-uni-ai-server 项目
    • 待定
  • 62_java-llm-proxy

    • 62_java-llm-proxy
    • 使用tio-boot搭建多模型LLM代理服务
  • 63_java-kit-server

    • 63_java-kit-server
    • Java 执行 python 代码
    • 通过大模型执行 Python 代码
    • 执行 Python (Manim) 代码
    • 待定
    • 待定
    • 待定
    • 视频下载增加水印说明文档
  • 64_文件存储

    • 64_文件存储
    • 文件上传数据表
    • 本地存储
    • 存储到 亚马逊 S3
    • 存储到 Cloudflare R2
    • 存储到 腾讯 COS
    • 上传文件到阿里云 OSS
  • 65_tio-boot-admin

    • 65_tio-boot-admin
    • 入门指南:使用框架内置配置
    • 手动初始化数据库
    • 配置职责、生效条件与扩展边界
    • 整合数据库
    • 与前端集成
    • 文件上传
    • 网络请求
    • 单图片管理(只读模式)
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deepseek-browser-use:概念与学习路线

deepseek-browser-use 是供智能体调用的浏览器服务。它用真实浏览器加载网页,通过 HTTP 接收命令,返回页面文本、元素索引、截图和动作结果。DeepSeek 或其他模型负责理解目标与选择动作;服务负责执行,模型调用并不内置在每条浏览器命令里。

项目源码:GitHub、Gitee。

先理解四个概念

概念含义
服务Java 进程,默认端口为 10049,统一控制入口是 POST /playwright/command
浏览器服务管理的共享浏览器与持久化 profile,多个任务可共享登录状态
任务用 id 标识的一组页签和当前页状态;不是独立浏览器或独立账号
页面快照某一时刻的结构化文本和元素索引,页面变化后需要重新获取

profile 中的持久数据可以跨任务保留,但网站可能让登录失效,浏览器退出也可能丢失会话 Cookie。同一任务的命令应顺序执行。任务完成后使用 close 释放自己的页签;最后一个任务关闭时,共享浏览器也会退出。

从截图到结构化文本

浏览器服务通过 DOM 采集脚本识别页面元素,为符合条件的元素分配索引,并可在截图上绘制对应的高亮框。下面保留原教程的百度页面示意图:

百度页面的 DOM 高亮框与元素索引

这是历史页面截图,用于理解高亮框与编号的对应关系,不代表当前百度页面的内容。图中的搜索框标记为 14,“百度一下”按钮标记为 15;实际操作必须读取当次页面快照,不能照抄图片编号。

模型看到的结构化文本

当前通过 get_browser_state 获取 data.text。下面按原示例简化展示格式,省略了热点内容和部分属性,不是与截图逐字对应的完整快照:

[Start of page]
		[0]<a >新闻/>
		[8]<a />
			[9]<a name='tj_briicon'>更多/>
		[12]<a name='tj_login'>登录/>
							[14]<input name='wd' placeholder='肖战连续两天请剧组喝冰饮'/>
							[15]<input type='submit' value='百度一下'/>
							[16]<a >AI搜索已支持「DeepSeek-R1」最新版 立即体验/>
								[17]<div > />
						[19]<li />
							[20]<a > 0 以历史的纵深感做好今天的工作/>
						[21]<li >新/>
							[22]<a > 5 亲叔叔炮轰宗馥莉:她从不与宗家往来/>
			[39]<div >辅助模式/>
				[40]<div />
[End of page]
表示方式如何理解
[14]本次快照中的元素索引,用于后续按索引操作;不是 HTML id,也不是文本行号
<input ...>、<a ...>元素类型与选取的语义属性,并非完整 HTML
缩进元素的层级关系,不是页面上的像素位置
新闻、登录元素提取出来的可读文本
value='百度一下'按钮类 input 的文字;普通输入控件的 value 表示采集到的当前值
行尾 />本项目文本渲染的格式后缀,不表示网页元素一定是 HTML 自闭合标签

索引可能不连续,不能用“第几行”代替索引。没有文字的元素仍可能有索引;可见的只读或禁用控件也可能展示状态而没有可操作索引。是否能执行动作,还要检查当前元素的可操作性。

这份文本保留标签、文字和部分属性,方便模型判断操作目标;它不等同于完整 DOM,不能假定 id、class、href 或 XPath 都会随文本返回。读取链接地址、属性或表单值时,应使用相应的读取命令。

旧示例中的 [Start of page] 和 [End of page] 是测试程序添加的展示标记,不是当前 data.text 的固定组成部分。

文本、截图与实际动作如何连接

页面 DOM
  → 采集脚本建立节点与索引
  → Java 输出结构化文本,保存索引与 Frame 的映射
  → 截图上的高亮编号帮助核对目标
  → 模型选择实际快照中的元素
  → 服务通过索引定位元素并执行动作

页面跳转、弹窗变化或重新渲染后,需要重新取快照;indicesUsable:false 时不能使用该次索引。截图负责补充视觉信息,结构化文本提供可读内容与操作入口,二者应结合当前状态使用。

操作示例见 第一个任务:理解元素索引。实现代码见 前端 DOM 构建、Java 元素提取 和 页面状态命令。

一次任务如何完成

用户目标
  → 智能体读取页面状态
  → 选择一条命令或一组确定的命令
  → POST /playwright/command
  → 服务操作浏览器
  → 回读页面、截图和业务结果
  → 达到目标或请求人工协助

例如查询页面信息,可以先启动任务,再导航到网页,读取页面状态,提取正文,最后关闭任务。填表时还需要检查实时字段值、必填项、弹窗和提交结果,不能只凭点击命令成功就认定业务完成。

当前工程的组成

路径(相对于项目根目录)用途
playwright-server/Java 服务、命令执行、浏览器生命周期和 DOM 采集
client/dsb.py只依赖 Python 标准库的 HTTP 客户端,支持命令行与库调用
scripts/run/Windows 启动、健康检查和停止脚本
recipes/可复用的站点步骤与参数模板
.agents/skills/智能体操作指南和站点手册
data/、logs/服务与客户端运行时留档

服务的真实调用链为 PlaywrightHandler → ActionService → CommandTable → PlaywrightService。先掌握 HTTP 使用,再读这些类的实现。

按这个顺序学习

  1. 安装与启动:准备环境,确认服务可访问。
  2. 第一个完整任务:完成启动、导航、读取和关闭。
  3. 统一命令协议:理解参数、回执、批量和错误。
  4. 浏览器与登录态、视口:理解运行环境。
  5. 接入智能体:把观察、动作、验证连成循环。
  6. 表单排障 到 配置与维护:处理实际任务。
  7. 命令速查、执行链、DOM 原理:按需进入源码。

完整分组见 章节目录。

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Last Updated: 9/26/26, 2:46 PM
Contributors: Tong Li
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