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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
      • 意图识别
      • 智能问答
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Google登录

本文档详细描述了如何实现 Google 登录功能,包括前置准备、整体登录流程、后端接口及代码示例。通过本文档,您可以了解如何配置 Google 开发者平台、前后端交互细节、授权码交换、用户信息处理以及生成内部认证 token 的具体步骤。

目录

  • 前置工作
  • 登录流程
    • 1. 是否需要后端支持
    • 2. 前后端 Google 登录流程
  • 请求接口示例
  • 配置文件
  • 代码实现
    • 5.1 实体类
    • 5.2 路由配置
    • 5.3 处理逻辑:Google 登录 Handler
    • 5.4 服务层实现:Google 登录 Service
  • 总结

前置工作

在实现 Google 登录前,需完成以下准备工作:

  1. 获取 Google Key 和 Secret:
    确保在 Google Cloud Console 上获取到 Google 的 Client ID 与 Client Secret,这两个参数将在后端用于与 Google OAuth 2.0 服务进行交互。

  2. 选择您的 GCP 项目:

    • 打开 Google Cloud Console 并确保选择了与 Firebase 同一个项目(通常项目名称与 Firebase 项目一致)。
  3. 进入 APIs & Services -> Credentials:

    • 在左侧菜单中选择 “APIs & Services”,点击后再点击 “Credentials”(凭据)。
    • 找到对应的 “OAuth 2.0 Client IDs”,通常会显示为 “Web client (Auto-created for Firebase...)” 等名称。

    Google Cloud Credentials

  4. 编辑 OAuth 客户端 ID:

    • 点击选中对应的 OAuth Client ID,然后点击 “Edit OAuth Client”(编辑)。
    • 在 “Authorized redirect URIs” 中,添加前端实际使用的完整回调地址。
      注意: 此地址必须与请求中的 redirect_uri 参数完全一致,包括协议(http/https)、域名、路径、端口及末尾斜杠。

    编辑 OAuth 客户端 ID


登录流程

Google 登录不仅仅涉及前端的跳转,还需要后端参与授权码交换、用户信息处理和 token 签发。下面详细介绍各步骤。

1. 是否需要后端支持

需要后端支持。
Google 登录流程包括以下关键环节,后端必须配合完成:

  • 授权码交换:
    前端在用户授权后获取到一个临时授权码(code),然后将该授权码传递给后端。后端利用预先配置的 GOOGLE_CLIENT_ID 和 GOOGLE_CLIENT_SECRET 与 Google 服务器交互,交换出访问令牌(access token)及其他相关信息。

  • 用户信息处理:
    后端解析 Google 返回的用户信息(如 email、用户 ID 等),并根据数据库中是否存在该用户决定是否创建新用户。

  • Token 签发:
    后端根据业务逻辑生成内部认证 token 和 refresh token,供后续接口调用时使用。

2. 前后端 Google 登录流程

整个登录流程主要分为以下步骤:

  1. 前端发起登录请求:
    当用户点击 Google 登录按钮时,前端会将用户重定向至 Google 授权页面,同时传递必要的参数,如 client_id、redirect_uri、scope、response_type 等。

    例如,可能会发起如下请求:

    https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?response_type=code&client_id=125062456843-b0o5sp6cm0fff067lanph5i9uf1lih3l.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=https%3A%2F%2Frumi-bdb43.firebaseapp.com%2F__%2Fauth%2Fhandler&state=AMbdmDkEVT5Bj0C_nXTrrL6_zmOE51bvsT_qPzj8WqXDx-XrP5yOsL4gWlO8VgWXeNws6jAhzoFjR0-eQgv4BaWcfN6HSTZoIlT_EZMvuUr-V4I_suq4_jV0RkmNg_eyYR28iaOXsJGrIoFcsN8c6DNiod8sKYVGigkU4tKaom08G1SeGJsTTHTWq0baflzsv0fxTskx8C3c8oxGEegdR_PSeOoRctXHZnf1wf6w3snuTv4lv0hyhqAR4QG1X9qa_BYdsDzvRkNqd5_9hwgEClewJN_m6Y0jEu5mjjcgedCfJNKhgfztV75V2zMamkynguqL3_U&scope=openid%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.email%20profile
    

    或

    https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?response_type=code&client_id=125062456843-b0o5sp6cm0fff067lanph5i9uf1lih3l.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=https%3A%2F%2Fcollegebot.ai%2Fgoogle%2Flogin&state=AMbdmDkEVT5Bj0C_nXTrrL6_zmOE51bvsT_qPzj8WqXDx-XrP5yOsL4gWlO8VgWXeNws6jAhzoFjR0-eQgv4BaWcfN6HSTZoIlT_EZMvuUr-V4I_suq4_jV0RkmNg_eyYR28iaOXsJGrIoFcsN8c6DNiod8sKYVGigkU4tKaom08G1SeGJsTTHTWq0baflzsv0fxTskx8C3c8oxGEegdR_PSeOoRctXHZnf1wf6w3snuTv4lv0hyhqAR4QG1X9qa_BYdsDzvRkNqd5_9hwgEClewJN_m6Y0jEu5mjjcgedCfJNKhgfztV75V2zMamkynguqL3_U&scope=openid%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.email%20profile
    

    参数说明:

    • response_type=code: 表示授权后返回授权码。
    • client_id: 从 Google 开发者控制台获得的 Client ID。
    • redirect_uri: 用户授权后,Google 将重定向到预先配置的地址。该地址必须与 Google 控制台中配置的完全一致。
    • state: 可选参数,用于防止 CSRF 攻击。前后端传递同一随机字符串,在授权回调时原样返回,便于验证请求有效性。
    • scope: 请求的权限范围,此示例请求了 openid、email、profile 以及获取用户信息所需的权限,多个权限之间用 URL 编码的空格(%20)分隔。
    • context_ur: 可选参数,指定请求上下文地址(如有需要)。
  2. 用户授权:
    用户在 Google 授权页面上同意授权后,Google 会将用户重定向回预先配置的 redirect_uri,并在 URL 中附带授权码(code)等参数。例如:

    https://collegebot.ai/google/login?state=AMbdmDkEVT5Bj0C_nXTrrL6_zmOE51bvsT_qPzj8WqXDx-XrP5yOsL4gWlO8VgWXeNws6jAhzoFjR0-eQgv4BaWcfN6HSTZoIlT_EZMvuUr-V4I_suq4_jV0RkmNg_eyYR28iaOXsJGrIoFcsN8c6DNiod8sKYVGigkU4tKaom08G1SeGJsTTHTWq0baflzsv0fxTskx8C3c8oxGEegdR_PSeOoRctXHZnf1wf6w3snuTv4lv0hyhqAR4QG1X9qa_BYdsDzvRkNqd5_9hwgEClewJN_m6Y0jEu5mjjcgedCfJNKhgfztV75V2zMamkynguqL3_U&code=4%2F0AQSTgQF2VH6M7n9X3wCwLN59tQquq1Ml_tDkHCJYCx6YJIvtXV0CcEvaxgTZx6vLkHgH2g&scope=email+profile+openid+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.email+https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fuserinfo.profile&authuser=0&prompt=none
    

    URL 参数说明:

    • state: 与请求时传入的随机字符串保持一致,用于校验安全性。
    • code: 授权后返回的授权码。该授权码有效期短且只能使用一次,后续用于交换访问令牌。
    • scope: 表示实际授权的权限范围。
    • authuser: 指定用户所选用的 Google 账户(如用户同时登录多个账号)。
    • prompt: 控制授权页面的显示方式,值为 none 表示如果用户已登录且之前已授权,则直接返回授权码而不再弹出授权同意页面。
  3. 授权码交换:
    前端获取授权码后,将其(通常经过 URL 解码)传递给后端。后端使用 GOOGLE_CLIENT_ID 和 GOOGLE_CLIENT_SECRET 向 Google 的 token 接口发起请求,交换出访问令牌(access token)和包含用户信息的 id_token。
    注意: 在 token 请求中需要传递与初始请求时相同的 redirect_uri 参数,用于验证请求的一致性,保证安全性。

    例如,通过 curl 发起如下请求:

    curl --location --request POST 'https://oauth2.googleapis.com/token' \
    --header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
    --data-urlencode 'code=4/0AQSTgQF2VH6M7n9X3wCwLN59tQquq1Ml_tDkHCJYCx6YJIvtXV0CcEvaxgTZx6vLkHgH2g' \
    --data-urlencode 'client_id=125062456843-b0o5sp6cm0fff067lanph5i9uf1lih3l.apps.googleusercontent.com' \
    --data-urlencode 'client_secret=xxxx' \
    --data-urlencode 'redirect_uri=https://collegebot.ai/google/login' \
    --data-urlencode 'grant_type=authorization_code'
    

    返回的 JSON 示例为:

    {
      "access_token": "xxxx",
      "expires_in": 3114,
      "scope": "https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile openid https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email",
      "token_type": "Bearer",
      "id_token": "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjI1ZjgyMTE3MTM3ODhiNjE0NTQ3NGI1MDI5YjAxNDFiZDViM2RlOWMiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.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.amUYFLpnE9ptysOtsD5rymStk_qvnACwrLeCq-an-2XXxSCR9n26exYtxSDava3if3YnNa-0z05XJA-cw5hsMEI4GNg47ffK_AuyyCPe_NxpEJ4190S9SgMm15EIvZfDIeTWWTh8TGF2bNR6JqD2nlLpL24q2JJoIjjo6GFUJGI6ZlQB5lHy71gO9rrhS3DTdKGMeDb0IP6fDNLdAkaFC2bCpN9XqO4ogYAaHshizm3cqgbPYBfKsqoRoDoLqraybzT78yoJ0-OFLcZlJ4yKpQvgZJS2AoGpK3BxXctsrs_3ed8TwNjD_giN_ogab3N4zj2OX-jdovjWfXPX0fu3-w"
    }
    
  4. 后端处理用户信息:
    后端根据 Google 返回的用户信息(例如 email、用户 ID 等),判断该用户是否已存在于系统中:

    • 如果用户已存在,则直接生成并返回认证 token。
    • 如果用户不存在,则创建新用户记录,再生成 token 返回给前端。
  5. 返回认证结果:
    后端将生成的内部 token、refresh token(如有)以及用户标识返回给前端。后续前端访问接口时需要携带该 token 进行身份验证。


请求接口示例

后端最终返回给前端的 JSON 数据示例如下:

GET https://java-rumi-test.fly.dev/api/v1/google/login?code=4/0AQSTgQFQSBJG1CnKSzpOEX4CS5LvEDZ99Xt-oIHXRamxTI3vWGOr2U7g9tPQyHyw418awA&redirect_url=https://collegebot.ai/google/login
{
  "data": {
    "user_id": "488388937360424960",
    "display_name": "Tong Li",
    "email": "[email protected]",
    "phone": null,
    "photo_url": "https://lh3.googleusercontent.com/a/ACg8ocKy5qtXCrfvGrNoyhGY_Jv8b3aF9GcBXxoAO85RVNLNg88dpCw=s96-c",
    "refresh_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOi0xLCJ1c2VySWQiOiI0ODgzODg5MzczNjA0MjQ5NjAifQ==.VaziGyn3ellkiFChfWuU0m70mybJKN-yRtPKC0Twp78",
    "token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE3NDI0OTY2NTAsInVzZXJJZCI6IjQ4ODM4ODkzNzM2MDQyNDk2MCJ9.bKHkuneji6zlS10bWLcZT-71Hhm7aWlv11FRSahftv8",
    "expires_in": 1742496650
  },
  "ok": true,
  "code": 1,
  "msg": null,
  "error": null
}

配置文件

在配置文件中,需提供 Google 的 Client ID 与 Client Secret,示例如下:

GOOGLE_CLIENT_ID=xx
GOOGLE_CLIENT_SECRET=xxx

注意: 请在生产环境中妥善保管这些敏感信息,避免泄露。


代码实现

下面给出一个基于 Java 的示例代码,实现 Google 登录的后端支持。示例代码包含以下主要部分:

  • 实体类定义(用于解析 Google 返回的 token 和用户信息)
  • 路由配置
  • Google 登录 Handler(处理登录回调)
  • Google 登录 Service(处理授权码交换及用户信息处理)

5.1 实体类

GoogleToken.java

用于解析从 Google 返回的 token 信息,其中包含 access_token、expires_in、scope、token_type 以及 id_token。

package nexus.io.tio.boot.admin.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain=true)
public class GoogleToken {
  private String access_token;
  private Integer expires_in;
  private String scope;
  private String token_type;
  private String id_token;
}

GoogleJwtPayload.java

用于解析 JWT 中的负载部分,包含用户基本信息及 token 的元数据。

package nexus.io.tio.boot.admin.vo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
public class GoogleJwtPayload {
  // 签发者
  private String iss;
  // 授权方
  private String azp;
  // 接收者
  private String aud;
  // 用户唯一标识
  private String sub;
  // 用户邮箱
  private String email;
  // 邮箱是否验证
  private boolean emailVerified;
  // 访问令牌哈希
  private String atHash;
  // 用户全名
  private String name;
  // 用户头像地址
  private String picture;
  // 名字
  private String givenName;
  // 姓氏
  private String familyName;
  // 签发时间(Unix 时间戳)
  private long iat;
  // 过期时间(Unix 时间戳)
  private long exp;
}

5.2 路由配置

将 Google 登录的回调地址映射到相应的 Handler 方法,例如:

r.add("/api/v1/google/login", appUserGoogleHandler::login);

5.3 处理逻辑:Google 登录 Handler

Google 登录 Handler 用于接收前端传递的授权码,并调用 Service 层进行登录处理,示例代码如下:

package nexus.io.tio.boot.admin.handler;

import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.model.body.RespBodyVo;
import nexus.io.tio.boot.admin.services.AppUserGoogleService;
import nexus.io.tio.boot.http.TioRequestContext;
import nexus.io.tio.http.common.HttpRequest;
import nexus.io.tio.http.common.HttpResponse;

public class AppUserGoogleHandler {
  /**
   * 处理 Google 登录回调
   * 前端将获取的授权码通过 query 参数传递过来
   */
  public HttpResponse login(HttpRequest request) {
    // 获取授权码参数
    String code = request.getParameter("code");
    String redirect_url = request.getParam("redirect_url");
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();

    // 获取 Google 登录服务实例
    AppUserGoogleService googleService = Aop.get(AppUserGoogleService.class);
    // 使用授权码处理登录流程
    RespBodyVo vo = googleService.login(code, redirect_url);
    return response.setJson(vo);
  }
}

5.4 服务层实现:Google 登录 Service

Service 层负责与 Google 进行交互,完成授权码交换、用户信息处理、用户记录检查或创建以及内部 token 签发,示例代码如下:

package nexus.io.tio.boot.admin.services;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.model.body.RespBodyVo;
import nexus.io.model.http.response.ResponseVo;
import nexus.io.tio.boot.admin.costants.TioBootAdminTableNames;
import nexus.io.tio.boot.admin.vo.AppUserLoginVo;
import nexus.io.tio.boot.admin.vo.GoogleJwtPayload;
import nexus.io.tio.boot.admin.vo.GoogleToken;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;
import nexus.io.tio.utils.http.HttpUtils;
import nexus.io.tio.utils.json.FastJson2Utils;
import nexus.io.tio.utils.json.JsonUtils;
import nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils;

import okhttp3.FormBody;
import okhttp3.Request;

public class AppUserGoogleService {

  /**
   * 使用 Google 授权码进行登录
   */
  public RespBodyVo login(String code, String redirectUri) {
    // 从配置中读取 Google 的 Client ID 和 Client Secret
    String clientId = EnvUtils.get("GOOGLE_CLIENT_ID");
    String clientSecret = EnvUtils.get("GOOGLE_CLIENT_SECRET");

    // 构建请求 URL(Google 的 token 交换接口)
    String tokenUrl = "https://oauth2.googleapis.com/token";

    // 构建请求参数
    FormBody.Builder builder = new FormBody.Builder();
    builder.add("code", code).add("redirect_uri", redirectUri).add("grant_type", "authorization_code")
        //
        .add("client_id", clientId).add("client_secret", clientSecret);
    FormBody formBody = builder.build();

    Request request = new Request.Builder().url(tokenUrl).post(formBody).build();

    ResponseVo responseVo = HttpUtils.call(request);
    if (responseVo.isOk()) {
      // 根据 tokenResponse 解析出 access token 与用户信息(需要根据实际返回格式解析)
      String tokenResponse = responseVo.getBodyString();
      // 解析 tokenResponse,获得 googleId 并同步 google_info 信息
      GoogleJwtPayload googlePayload = parseGoogleId(tokenResponse);
      String googleId = googlePayload.getSub();

      // 检查数据库中是否存在该用户(这里建议根据 google_id 字段查找)
      Row row = Db.findFirst("SELECT id FROM app_users WHERE google_id = ?", googleId);

      String userId = null;
      String name = googlePayload.getName();
      String photo_url = googlePayload.getPicture();
      String email = googlePayload.getEmail();

      if (row == null) {
        Row emailRow = Db.findFirst("SELECT id,email FROM app_users WHERE email = ?", email);
        if (emailRow == null) {
          long longId = SnowflakeIdUtils.id();
          userId = String.valueOf(longId);
          Row user = Row.by("id", userId).set("email", email).set("display_name", name).set("photo_url", photo_url);
          Db.save(TioBootAdminTableNames.app_users, user);
        } else {
          userId = emailRow.getString("id");
        }
      } else {
        userId = row.getString("id");
      }

      // 生成系统内部 token,有效期 7 天(604800秒)
      Long timeout = EnvUtils.getLong("app.token.timeout", 604800L);
      Long tokenTimeout = System.currentTimeMillis() / 1000 + timeout;
      AppUserService appUserService = Aop.get(AppUserService.class);
      String token = appUserService.createToken(userId, tokenTimeout);
      String refreshToken = appUserService.createRefreshToken(userId);

      AppUserLoginVo appUserLoginVo = new AppUserLoginVo(userId, name, email, photo_url, refreshToken, token, tokenTimeout.intValue());
      return RespBodyVo.ok(appUserLoginVo);
    } else {
      return RespBodyVo.fail(responseVo.getBodyString());
    }
  }

  /**
   * 根据 tokenResponse 解析出 Google 用户唯一标识
   */
  public GoogleJwtPayload parseGoogleId(String tokenResponse) {
    GoogleToken googleToken = FastJson2Utils.parse(tokenResponse, GoogleToken.class);
    String idToken = googleToken.getId_token();

    // 解码 JWT 的 payload 部分
    String[] tokenParts = idToken.split("\\.");
    if (tokenParts.length < 2) {
      throw new IllegalArgumentException("无效的 id_token");
    }
    // 注意:JWT 分为 header.payload.signature,此处只需要 payload
    byte[] decodedBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(tokenParts[1]);
    String payloadJsonStr = new String(decodedBytes, StandardCharsets.UTF_8);
    return JsonUtils.parse(payloadJsonStr, GoogleJwtPayload.class);
  }
}

说明:

  • 配置读取:
    通过 EnvUtils.get() 方法获取配置文件中的 GOOGLE_CLIENT_ID 与 GOOGLE_CLIENT_SECRET,确保敏感信息不被硬编码。

  • 授权码交换:
    使用 HTTP 客户端工具向 Google 的 token 接口发起请求,请求参数包括授权码、Client ID、Client Secret、redirect_uri 及 grant_type。具体实现请参考 Google 的 OAuth 2.0 文档。

  • 用户信息处理:
    解析 Google 返回的 tokenResponse,利用 parseGoogleId 方法获取用户的唯一标识(googleId),并通过数据库查询判断用户是否存在。如果不存在,则创建新用户记录;若已存在,则继续使用已有的用户信息。

  • 内部 Token 签发:
    生成系统内部的 token 和 refresh token,并设置有效期(示例中为 7 天)。


总结

本文档详细描述了 Google 登录的整体流程和后端支持逻辑。通过以下步骤实现 Google 登录:

  1. 配置 Google Cloud Console,获取并设置正确的 Client ID 与 Client Secret。
  2. 前端通过点击 Google 登录按钮发起 OAuth 授权请求,并在用户授权后获得临时授权码(code)。
  3. 后端接收授权码,并通过与 Google OAuth 2.0 服务交互,完成授权码到访问令牌的交换。
  4. 解析返回的 id_token 获取用户信息,根据数据库检查该用户是否存在,并生成内部认证 token。
  5. 将认证 token、refresh token 以及用户标识返回给前端,实现安全便捷的登录功能。

本示例代码基于 Java 实现,适用于构建后端支持逻辑,可根据实际业务需求进行扩展和调整。希望本文档能为您提供全面且详细的参考,助力项目快速实现 Google 登录功能。

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Last Updated: 10/1/26, 4:55 AM
Contributors: litongjava
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