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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
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AIO HTTP 服务器

创建简单的 HTTP 服务器

概述

AIO(Asynchronous I/O,异步 I/O)是一种能够在处理网络请求时提升效率的方式,它能够非阻塞地处理多个请求。与传统的阻塞 I/O 不同,AIO 通过异步事件通知机制减少了线程的等待时间。在 Java 中,可以使用 AsynchronousServerSocketChannel 和 AsynchronousSocketChannel 来构建基于 AIO 的 HTTP 服务器。

本文介绍了如何使用 AIO 创建一个简单的 HTTP 服务器,该服务器能够接收客户端发送的请求并响应相应的内容。

代码实现

package nexus.io.ip;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.nio.channels.CompletionHandler;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class AioHttpServerJava8 {

  public static void main(String[] args) {
    try {
      // 创建异步服务器通道并绑定到端口8080
      AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open();
      serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));

      System.out.println("AIO HTTP Server started on port 8080...");

      // 使用非阻塞模式接受连接
      serverChannel.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {
        @Override
        public void completed(AsynchronousSocketChannel clientChannel, Void attachment) {
          // 再次调用 accept(),以继续接受新连接
          serverChannel.accept(null, this);

          if (clientChannel != null && clientChannel.isOpen()) {
            handleRequest(clientChannel);
          }

        }

        @Override
        public void failed(Throwable exc, Void attachment) {
          serverChannel.accept(null, this);
          exc.printStackTrace();
        }
      });

      // 防止主线程退出
      Thread.currentThread().join();

    } catch (IOException | InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  // 处理客户端连接
  private static void handleRequest(AsynchronousSocketChannel clientChannel) {
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4096); // 增加 buffer 大小以处理较大请求

    clientChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
      @Override
      public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
        attachment.flip();
        String request = StandardCharsets.UTF_8.decode(attachment).toString();

        // 解析请求路径
        String requestPath = getRequestPath(request);
        if ("/ip".equals(requestPath)) {
          ipHandler(clientChannel, request);
          // 发送响应
          return;
        }

        // 其他路径,返回404
        writeHttpResponse(clientChannel, 404, "text/plain", "404 Not Found");

      }

      @Override
      public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
        exc.printStackTrace();
      }
    });
  }

  private static void ipHandler(AsynchronousSocketChannel clientChannel, String request) {
    // 解析请求,获取IP参数
    Map<String, String> requestMap = getRequestMap(request);
    String ip = requestMap.get("ip");

    String body = ip;

    // 构建HTTP响应
    writeHttpResponse(clientChannel, 200, "text/plain;charset=utf-8", body);
  }

  // 从请求中提取请求路径
  private static String getRequestPath(String request) {
    String[] lines = request.split("\r\n");
    for (String line : lines) {
      if (line.startsWith("GET") || line.startsWith("POST")) {
        String[] parts = line.split(" ");
        if (parts.length > 1) {
          String query = parts[1];
          return query.split("\\?")[0]; // 提取请求路径
        }
      }
    }
    return "/";
  }

  // 从请求中提取参数并封装为Map的方法
  private static Map<String, String> getRequestMap(String request) {
    Map<String, String> paramMap = new HashMap<>();
    String[] lines = request.split("\r\n");
    for (String line : lines) {
      if (line.startsWith("GET") || line.startsWith("POST")) {
        String[] parts = line.split(" ");
        if (parts.length > 1) {
          String query = parts[1];
          if (query.contains("?")) {
            String[] queryParams = query.substring(query.indexOf("?") + 1).split("&");
            for (String param : queryParams) {
              String[] keyValue = param.split("=");
              if (keyValue.length > 1) {
                paramMap.put(keyValue[0], keyValue[1]);
              } else {
                paramMap.put(keyValue[0], ""); // 如果没有值,则设为空字符串
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    return paramMap;
  }

  private static void writeHttpResponse(AsynchronousSocketChannel clientChannel, int statusCode, String contentType, String body) {

    String statusMessage;
    switch (statusCode) {
    case 200:
      statusMessage = "OK";
      break;
    case 404:
      statusMessage = "Not Found";
      break;
    case 500:
      statusMessage = "Internal Server Error";
      break;
    default:
      statusMessage = "Unknown";
    }

    String response;
    String string = "HTTP/1.1 " + statusCode + " " + statusMessage + "\r\n" + "Content-Type: " + contentType + "\r\n";

    if (body != null) {
      byte[] bytes = body.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
      response = string + "Content-Length: " + bytes.length + "\r\n" + "\r\n" + body;
    } else {
      response = string + "Content-Length: 0" + "\r\n" + "\r\n";
    }

    ByteBuffer responseBuffer = ByteBuffer.wrap(response.getBytes());
    clientChannel.write(responseBuffer, responseBuffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
      @Override
      public void completed(Integer result, ByteBuffer buffer) {
        try {
          clientChannel.close();
        } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }

      @Override
      public void failed(Throwable exc, ByteBuffer buffer) {
        exc.printStackTrace();
      }
    });
  }
}

请求示例

http://localhost:8080/ip?ip=192.168.1.100

响应

192.168.1.100

日志示例

AIO HTTP Server started on port 8080...
Received request:
GET /ip?ip=192.168.1.100 HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Connection: keep-alive
Pragma: no-cache
Cache-Control: no-cache
sec-ch-ua: "Chromium";v="128", "Not;A=Brand";v="24", "Google Chrome";v="128"
sec-ch-ua-mobile: ?0
sec-ch-ua-platform: "Windows"
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7
Sec-Fetch-Site: none
Sec-Fetch-Mode: navigate
Sec-Fetch-User: ?1
Sec-Fetch-Dest: document
Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd
Accept-Language: en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7
Cookie: SECKEY_ABVK=ycY75NLzlyo0bY0Kn7ZG5bVPp/l7na1YeWo9DWQ68ds%3D; BMAP_SECKEY=ycY75NLzlyo0bY0Kn7ZG5Z81bbL49sME2ZtV4ChhP7dmYvS5bFstYwymM9_vhT07nWUjJzQ0XX7FwomWPJJKjGukIC9JPxJKEKt9wn8aMUKBAY1tMttDz5xTxCST_QIROkSLyIiDMcL0dMLVxbcA4I1jdJfL_axpsM5vS_A-DhULyyNfAe6L08l_OBQ1rpK3; PHPSE
Extracted IP parameter: 192.168.1.100

代码讲解

AIO 的运行原理

在这段代码中,AIO 通过异步通道 AsynchronousServerSocketChannel 和 AsynchronousSocketChannel 实现非阻塞的网络通信。

  1. 创建服务器通道:服务器通过 AsynchronousServerSocketChannel 打开一个异步通道,并绑定到指定端口(8080)。

    AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open();
    serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));
    
  2. 接受连接:服务器在 while(true) 循环中调用 accept() 方法,该方法返回一个 Future 对象,表示一个即将建立的连接。调用 get() 方法会等待并获取实际的客户端连接。

    Future<AsynchronousSocketChannel> acceptFuture = serverChannel.accept();
    AsynchronousSocketChannel clientChannel = acceptFuture.get();
    
  3. 处理请求:连接建立后,服务器通过 read() 方法读取客户端发送的数据。read() 方法是异步的,它接受一个缓冲区和 CompletionHandler,读取完成后会调用 completed() 方法。服务器通过解析请求中的数据路径来判断响应的内容。

    clientChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
      @Override
      public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
        // 处理请求
      }
    });
    
  4. 发送响应:通过 write() 方法将响应写入客户端,并使用 CompletionHandler 异步地完成响应的发送。当写入完成时调用 completed() 方法关闭客户端连接。

    clientChannel.write(responseBuffer, responseBuffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
      @Override
      public void completed(Integer result, ByteBuffer buffer) {
        clientChannel.close();
      }
    });
    

部分代码解释

为什么要再次调用 AsynchronousServerSocketChannel 的 acccept 方法

在异步 I/O 编程中,尤其是使用 AsynchronousServerSocketChannel 时,accept() 方法只会接受一次连接。这意味着每次有新的客户端连接时,都需要再次调用 accept() 方法来等待新的连接请求。如果不再次调用 accept(),服务器将不会继续接收新的客户端连接。

让我们详细解释一下:

1. accept() 方法的工作原理

AsynchronousServerSocketChannel.accept() 是一个异步方法,用于等待客户端连接。当有客户端连接时,它会触发指定的回调(在这里是 CompletionHandler)。但该方法只会处理一个连接请求,处理完当前连接后它就“停止工作”了。

如果希望服务器能够继续接受后续的客户端连接,必须再次调用 accept() 方法。

2. 为什么要在回调中再次调用 accept()?

当一个连接请求完成后,比如有客户端连接到服务器,accept() 的回调方法(即 CompletionHandler 的 completed() 方法)会被调用。在处理完这个客户端连接后,需要让服务器准备好接受下一个连接,这就是为什么需要在 completed() 回调中再次调用 accept() 方法的原因:

serverChannel.accept(null, this);

这个调用是为了:

  • 重新开始等待新的客户端连接:在处理完一个连接后,服务器需要继续监听端口,等待下一个连接请求。如果不这样做,服务器将无法接受更多的客户端连接。
  • 保持服务器能够处理多个客户端:每次一个新的客户端连接时,accept() 被调用以准备下一个连接请求,从而使服务器能不断处理多个客户端连接。
3. 异步模式的特性

在异步 I/O 模式下,操作是非阻塞的,服务器不会停留在 accept() 调用处等待,而是会立即返回。只有当连接请求到达时,回调函数才会被调用。这种非阻塞行为使得我们可以并行处理多个客户端。

通过在 accept() 的回调中再次调用 accept(),确保了服务器能够继续接受新连接,并且不会阻塞在某个连接上。

总结:

accept() 方法只接受一个连接,处理完这个连接后,必须再次调用 accept() 来接受下一个连接。这样可以保证服务器能够持续监听并处理后续的客户端连接,而不会因为只处理一个连接后就停止工作。

为什么在 completed 的第一行调用 accept 更好?

在 completed 方法的第一行就调用 serverChannel.accept(null, this);,这是一个常见的做法,确保在处理当前客户端连接时,服务器已经开始接受下一个客户端连接请求。

  1. 不阻塞新连接:在异步 I/O 模式下,处理一个连接的同时,希望服务器能立即开始接受新的连接请求。如果在 completed 的后面调用 accept,服务器在处理当前连接期间不会接受新的连接,可能导致其他客户端在等待。将 accept() 放在第一行意味着立即开始准备接受下一个连接,确保并发处理多个客户端。

  2. 保持高并发性能:在高并发场景下,服务器能够并行处理多个连接请求非常重要。如果 accept() 在连接处理结束后才被调用,那么服务器会浪费时间等待,无法在处理一个连接的同时接受新的连接。

将 serverChannel.accept(null, this); 放在 completed() 方法的第一行是一个最佳实践,确保服务器始终处于可接受新连接的状态,保持异步服务器的高并发性能和响应能力。

serverChannel 瞬时只能接受一个连接吗?

是的,serverChannel.accept() 一次只能处理一个连接请求。这并不意味着服务器只能同时处理一个连接,而是说:

  • 每次调用 accept():只能接受一个新的客户端连接。
  • 处理当前连接后:需要再次调用 accept() 来接受下一个客户端连接。

在异步 I/O 模式下,这个过程是非阻塞的。也就是说,可以同时接受并处理多个连接,但每个新的连接请求都需要通过 accept() 方法来启动。

异步 I/O 的并行处理机制

尽管 accept() 一次只能接受一个连接,但在异步 I/O 模式下,服务器在处理一个客户端连接时,仍然可以处理其他的连接。这是通过以下机制实现的:

  1. accept() 只负责接受连接:一旦连接成功建立,服务器会将连接交给 AsynchronousSocketChannel 来处理数据读写。

  2. 并行处理多个连接:每个客户端连接都有自己独立的 AsynchronousSocketChannel,服务器可以并行处理多个客户端的请求和响应。通过 read()、write() 等方法,服务器能够同时处理多个连接的数据流。

  3. 重复调用 accept():每次成功接受连接后,需要再次调用 accept() 来准备接受下一个客户端的连接请求。正因为服务器是异步的,这样做不会阻塞正在进行的其他 I/O 操作。

如果出现异常,调用 failed() 方法,服务器会停止接受新的连接?

当在异步 I/O 操作中出现异常时,CompletionHandler 的 failed() 方法会被调用。如果不在 failed() 方法中重新调用 accept(),那么服务器确实会停止接受新的连接。

为了确保服务器在发生异常时能够继续接受新的连接,需要在 failed() 方法中也调用 accept()。这样即使发生异常,服务器仍然能够处理新的连接请求。

buffer 变量的作用

ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4096); // 增加 buffer 大小以处理较大请求

在这段代码中,buffer 是用于存储从客户端读取的数据的缓存。当客户端发送请求时,数据会被读取到这个 ByteBuffer 中。提到的 "两个 buffer 变量" 指的是 buffer 既作为读操作的参数传递,也作为 CompletionHandler 的第二个泛型参数传递。下面解释一下原因:

buffer 的用途:
  1. 数据读取缓存:buffer 是实际用于存储客户端请求数据的缓存。当异步通道读取数据时,它需要一个 ByteBuffer 来存储这些数据。因此,在 clientChannel.read(buffer, buffer, handler) 中,第一个 buffer 是用于存储从客户端读取的数据。

  2. 异步操作的上下文:异步 I/O 操作中的 CompletionHandler 有两个泛型参数,第一个是操作结果(这里是读取的字节数 Integer),第二个是上下文对象(这里是 ByteBuffer)。在这段代码中,buffer 被作为上下文传入到 CompletionHandler,这样就可以在回调方法(completed)中继续使用同一个 ByteBuffer 来处理数据。因为这是异步操作,所以需要将 buffer 传入,以便在读取完成后可以继续处理它。

clientChannel.read 为什么要传入两个 ByteBuffer 对象

buffer 变量确实只创建了一个 ByteBuffer 对象,并且在异步读取数据时两次传入同一个 buffer 作为参数。这里的 buffer 实际上起着不同的作用,因此两次传入的 buffer 是有必要的。让我详细解释一下:

1. 传入 buffer 到 read() 方法

在代码中,这行是负责读取客户端数据的关键操作:

clientChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {...});
  • 第一个 buffer 是传递给 read() 方法的。AsynchronousSocketChannel.read() 方法的第一个参数是一个 ByteBuffer,用于存储从客户端读取的数据。也就是说,网络请求的数据会被写入这个 buffer 中。
2. 传入 buffer 作为 CompletionHandler 的上下文

第二个 buffer 作为上下文传递给 CompletionHandler 的 attachment 参数。在异步操作完成时,CompletionHandler 会被调用。需要知道,在回调函数中如何访问到原始的 ByteBuffer 对象,这样可以处理客户端发送的数据。所以传入第二个 buffer 作为上下文,确保当 completed() 回调被触发时,能够继续访问到这个 buffer,从而读取和处理数据。

为什么需要两次传入 buffer?

虽然传入的是同一个 ByteBuffer 对象,但它在 read() 方法和 CompletionHandler 中分别起着不同的作用:

  • 第一用途:作为 read() 方法的目标缓冲区,用于存储从客户端接收到的数据。
  • 第二用途:作为 CompletionHandler 的上下文,这样可以在异步读取完成后继续访问同一个 buffer。

如果只传递给 read(),而不作为 CompletionHandler 的上下文传入,异步回调完成时就无法轻松访问到这个缓冲区里的数据。而 CompletionHandler 的设计就是让可以携带上下文信息,比如 buffer,从而在回调时处理数据。

在异步编程中,将同一个 buffer 传递给 read() 和 CompletionHandler 是为了保持在异步操作完成后的上下文数据。即便是两次传入 buffer,这仍然是对同一个 ByteBuffer 对象的引用,确保数据的读取和处理能顺利完成。

请求处理过程

  1. 一个请求发送到 AIO 时,AIO 为该请求分配的对象是 AsynchronousSocketChannel。

    当客户端发送请求时,AIO 服务器通过 AsynchronousServerSocketChannel.accept() 方法接受客户端连接,并为该连接分配一个 AsynchronousSocketChannel 对象。这个对象代表客户端和服务器之间的异步通信通道。AsynchronousSocketChannel 是用于处理单个请求的通道,每个客户端请求都会有一个独立的 AsynchronousSocketChannel 实例。

    Future<AsynchronousSocketChannel> acceptFuture = serverChannel.accept();
    AsynchronousSocketChannel clientChannel = acceptFuture.get();
    
  2. 后续处理是针对 AsynchronousSocketChannel 对象进行的镜像处理。

    这个对象被用于读取客户端请求数据和发送响应数据。具体步骤如下:

    • 读取请求数据:当客户端发送请求时,AsynchronousSocketChannel.read() 方法会启动异步读取操作。这个方法不会阻塞,它会将数据写入 ByteBuffer,并在读取完成后通过 CompletionHandler 回调函数处理数据。

      clientChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
        @Override
        public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
          // 读取完成,处理请求
          String request = StandardCharsets.UTF_8.decode(attachment).toString();
        }
      
        @Override
        public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
          // 读取失败的处理
        }
      });
      
    • 发送响应数据:处理完成后,服务器会根据请求内容构建响应并通过 AsynchronousSocketChannel.write() 方法将响应异步地发送给客户端。写入完成后,服务器会关闭该通道。

      ByteBuffer responseBuffer = ByteBuffer.wrap(response.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
      clientChannel.write(responseBuffer, responseBuffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
        @Override
        public void completed(Integer result, ByteBuffer buffer) {
          try {
            clientChannel.close(); // 关闭通道
          } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
          }
        }
      
        @Override
        public void failed(Throwable exc, ByteBuffer buffer) {
          // 写入失败的处理
        }
      });
      

默认线程池

使用 AsynchronousServerSocketChannel.open() 而不指定任何参数时,Java NIO 使用了操作系统的本地异步 I/O 实现。在 Linux 上,这通常是通过 epoll 来实现的,非常高效,能够处理大量的并发连接。

  • 默认实现:使用 epoll,事件驱动,不需要为每个连接分配线程,能够高效地处理大量并发连接。

  • 自定义线程池的影响:一旦您为 AsynchronousChannelGroup 提供了自定义的线程池,即使是通过 withCachedThreadPool 方法,Java NIO 可能会切换到一种混合模式,部分使用线程池,部分使用事件驱动。这可能导致性能下降,因为线程池的配置和行为会影响到底层的异步 I/O 模型。

  • JVM 内部优化:Java NIO 的默认线程池(通过 AsynchronousChannelProvider.provider() 提供)由 JVM 自动管理,并且根据系统资源(如 CPU 核心数)进行了性能优化。不需要担心如何调优线程池的大小、队列长度等问题,这些细节由 JVM 内部处理。

-自动负载管理:默认线程池会根据系统的负载情况,自动调整线程的使用,确保异步 I/O 操作的高效执行,而不会轻易出现过载或资源耗尽的情况。

在您的 Java AIO HTTP 服务器代码中,AsynchronousServerSocketChannel 被用于处理异步的网络通信。针对您提出的两个问题,以下是详细的解答:

1. AsynchronousServerSocketChannel.open() 会导致线程被频繁创建和销毁吗?

回答:不会。

AsynchronousServerSocketChannel.open() 方法本身并不会直接导致线程的频繁创建和销毁。相反,它依赖于底层的线程池来处理异步操作。具体来说:

  • 异步模型:AIO(Asynchronous I/O)采用的是事件驱动的异步模型,允许单个或少量的线程处理大量的并发连接。这意味着不需要为每个连接或请求创建独立的线程,从而避免了线程的频繁创建和销毁。
  • 线程池管理:Java 的异步通道(如AsynchronousServerSocketChannel)默认使用一个全局的AsynchronousChannelGroup,该组内部维护一个线程池。这些线程池会复用已有的线程来处理新的异步任务,而不是为每个任务都创建新的线程。

因此,AsynchronousServerSocketChannel 在处理并发连接时能够高效地利用线程资源,避免了线程的频繁创建和销毁,从而提升了性能和资源利用率。

2. AsynchronousServerSocketChannel 内部的线程池是什么?如何实现线程的复用?

回答:

AsynchronousServerSocketChannel 依赖于 AsynchronousChannelGroup 来管理其内部的线程池。具体细节如下:

  • 默认线程池:

    • 当您调用 AsynchronousServerSocketChannel.open() 而不传递任何参数时,Java 会使用默认的 AsynchronousChannelGroup。这个默认的通道组通常基于全局的线程池实现。
    • 默认线程池的大小和行为依赖于 JVM 的实现,但通常是基于可用处理器数量动态调整的,能够高效地处理大量的异步任务。
  • 自定义线程池:

    • 如果您希望更细粒度地控制线程池(例如,线程数、线程工厂等),可以创建一个自定义的 AsynchronousChannelGroup 并将其传递给 AsynchronousServerSocketChannel.open(group) 方法。

    • 例如,使用 Executors.newFixedThreadPool 创建一个固定大小的线程池,然后基于该线程池创建 AsynchronousChannelGroup:

      ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
      AsynchronousChannelGroup group = AsynchronousChannelGroup.withThreadPool(executor);
      AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open(group);
      
  • 线程复用机制:

    • 线程池中的线程在完成一个异步任务后,不会被销毁,而是被标记为可用,并等待处理下一个任务。这种复用机制显著减少了线程的创建和销毁开销,提高了性能。
    • 线程池内部通常使用工作队列来管理待处理的任务,当有新的异步操作需要处理时,线程池会从队列中取出任务并分配给空闲的线程。

总结

AsynchronousServerSocketChannel 通过依赖于高效的线程池机制,实现了线程的复用和资源的高效利用。这使得它非常适合用于构建高并发的网络服务器,而不会因为线程管理不善而导致性能瓶颈。

如果您对线程池的行为有特定的需求或优化目标,建议使用自定义的 AsynchronousChannelGroup 来精细控制线程池的配置。


附加参考资料:

  • Java 文档 - AsynchronousChannelGroup
  • Java 文档 - AsynchronousServerSocketChannel

多线程 Reactor 模型

AsynchronousServerSocketChannel 使用的是单线程 Reactor 模型还是多线程 Reactor 模型?

答案:AsynchronousServerSocketChannel 使用的是多线程 Reactor 模型。

详细解释

1. Reactor 模式概述

Reactor 模式是一种事件驱动的设计模式,主要用于处理并发的输入事件。它通常包括以下组件:

  • Reactor:负责监听和分发事件。
  • Handlers:负责处理具体的事件。

Reactor 模式可以分为单线程和多线程两种实现:

  • 单线程 Reactor 模式:所有事件的监听和处理都在单一线程中完成,适用于连接数较少或处理逻辑简单的场景。
  • 多线程 Reactor 模式:Reactor 使用多个线程来处理事件,适用于高并发和复杂处理逻辑的场景。
2. AsynchronousServerSocketChannel 的内部实现

AsynchronousServerSocketChannel 使用了 多线程 Reactor 模式,其内部机制包括以下几个方面:

  • AsynchronousChannelGroup:

    • AsynchronousServerSocketChannel 依赖于 AsynchronousChannelGroup 来管理其内部的线程池。
    • 默认情况下,如果不显式指定 AsynchronousChannelGroup,Java 会为异步通道创建一个全局的、基于固定大小线程池的 AsynchronousChannelGroup。
    • 这个线程池通常会根据系统的可用处理器数量自动调整线程数,以便高效地处理大量并发的异步任务。
  • 线程池的复用:

    • 线程池中的线程在完成一个异步任务后,并不会被销毁,而是被复用来处理下一个任务。
    • 这种复用机制显著减少了线程的创建和销毁开销,提高了系统的性能和资源利用率。
  • 事件处理的并行性:

    • 由于使用了多线程,多个事件(如新连接的接受、数据的读取/写入等)可以并行处理。
    • 这使得 AsynchronousServerSocketChannel 能够高效地处理高并发的连接和请求。

总结

  • 请求到达时,AIO 会为每个请求分配一个 AsynchronousSocketChannel 对象,代表服务器与该客户端的通信通道。
  • 所有的读写操作都是通过这个通道对象进行的,读操作将数据写入缓冲区,写操作将响应发送回客户端。
  • 通道使用 CompletionHandler 进行异步操作,读写数据的处理都是通过回调完成的。
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Last Updated: 10/1/26, 4:55 AM
Contributors: litongjava
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