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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
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缓存网页数据

一、功能概述

在某些场景下,我们需要对网页内容进行批量爬取和分析。但如果每次访问浏览器都进行实时加载,会消耗较多的系统资源(例如启动浏览器加载时可能会占用 90M 以上的内存)。因此,本方案的设计思路是:将已爬取到的网页内容进行缓存,后续重复访问同一页面时直接使用缓存内容,达到减少资源消耗和爬取时延的目的。

本方案主要包含以下几个部分:

  1. 数据库表结构:用于存储网页缓存内容。
  2. PlaywrightService:利用 Playwright 库来抓取网页内容的核心服务类,具备异步并发以及本地缓存判定的功能。
  3. 缓存清理定时任务:定期清理历史缓存,防止数据库膨胀。
  4. 测试类:演示如何使用 PlaywrightService 进行多线程网页爬取并验证其功能。

二、数据库表

首先,需要创建一张名为 web_page_cache 的表,用于存储网页的纯文本内容、HTML 内容和Markdown 内容(如果有需求),并同时保存一些元信息(如创建时间、URL 等)。

示例 SQL 建表语句如下:

drop table if exists web_page_cache;
CREATE TABLE "public"."web_page_cache" (
  "id" BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY,
  "url" VARCHAR,
  "title" VARCHAR,
  "type" VARCHAR,
  "text" text,
  "html" text,
  "markdown" text,
  "remark" VARCHAR(256),
  "creator" VARCHAR(64) DEFAULT '',
  "create_time" TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  "updater" VARCHAR(64) DEFAULT '',
  "update_time" TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  "deleted" SMALLINT DEFAULT 0,
  "tenant_id" BIGINT NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE INDEX "web_page_cache_url" ON "web_page_cache" ("url");
CREATE INDEX "web_page_cache_title" ON "web_page_cache" ("title");

其中各字段含义如下:

  • id:唯一标识,通常可使用雪花算法或自增主键。
  • url:页面地址。
  • text:爬取到的网页文本内容(<body> 部分或其他需要的文字)。
  • html:网页完整的 HTML 内容。
  • markdown:可选的 Markdown 格式内容(若需要转换,可在业务逻辑中进行)。
  • remark:预留备注字段。
  • create_time/update_time:记录该条数据的创建和更新时间,默认为当前服务器时间。
  • deleted:逻辑删除标记字段,0 表示未删除。
  • tenant_id:可用于多租户场景;若无多租户需求,可忽略或默认为 0。

该表同时建立了一个基于 url 的索引,优化按照 URL 查询的性能。


三、PlaywrightService 爬取服务

添加依赖

爬取服务依赖于以下 Maven 依赖(示例):

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.1-jre</version>
</dependency>

<!-- 需要引入Playwright相关依赖,请根据自己项目的Playwright版本选择 -->
<dependency>
  <groupId>com.microsoft.playwright</groupId>
  <artifactId>playwright</artifactId>
  <version>1.32.0</version>
</dependency>

注:Playwright 需要在运行环境中安装特定浏览器内核,具体可参阅官方文档进行安装。

PlaywrightService

下面是核心的 PlaywrightService 类示例:

package nexus.io.perplexica.services;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.locks.Lock;

import com.google.common.util.concurrent.Striped;
import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;
import nexus.io.perplexica.instance.PlaywrightBrowser;
import nexus.io.searxng.WebPageConteont;
import nexus.io.tio.utils.hutool.FilenameUtils;
import nexus.io.tio.utils.hutool.StrUtil;
import nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils;
import nexus.io.tio.utils.thread.TioThreadUtils;
import com.microsoft.playwright.BrowserContext;
import com.microsoft.playwright.Page;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * PlaywrightService 负责爬取网页并将结果缓存至数据库。
 */
@Slf4j
public class PlaywrightService {

  // 数据表名称
  public static final String cache_table_name = "web_page_cache";

  /**
   * 批量异步抓取网页内容
   *
   * @param pages 包含url的WebPageConteont列表
   * @return 返回同一个列表,但其中的content属性已被填充或保持为空
   */
  public List<WebPageConteont> spiderAsync(List<WebPageConteont> pages) {
    List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();

    // 为每个页面启动一个异步任务
    for (int i = 0; i < pages.size(); i++) {
      String link = pages.get(i).getUrl();

      Future<String> future = TioThreadUtils.submit(() -> {
        // 若后缀为pdf等其他非网页格式,直接跳过
        String suffix = FilenameUtils.getSuffix(link);
        if ("pdf".equalsIgnoreCase(suffix)) {
          log.info("skip: {}", link);
          return null;
        } else {
          // 爬取并返回文本内容
          return getPageContent(link);
        }
      });
      futures.add(i, future);
    }

    // 等待所有任务执行完成,并将结果填充回pages
    for (int i = 0; i < pages.size(); i++) {
      Future<String> future = futures.get(i);
      try {
        String result = future.get();
        if (StrUtil.isNotBlank(result)) {
          pages.get(i).setContent(result);
        }
      } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
        log.error("Error retrieving task result: {}", e.getMessage(), e);
      }
    }
    return pages;
  }

  // 使用Guava的Striped锁,设置64个锁段
  private static final Striped<Lock> stripedLocks = Striped.lock(1024);

  /**
   * 通过URL获取页面内容;若数据库有缓存则直接返回,否则利用Playwright实际爬取并写入缓存。
   *
   * @param link 要抓取的URL
   * @return 页面文本内容
   */
  private String getPageContent(String link) {
    // 先检查数据库缓存
    if (Db.exists(cache_table_name, "url", link)) {
      // 此处可以读取 text 或 html 等字段
      return Db.queryStr("SELECT text FROM " + cache_table_name + " WHERE url = ?", link);
    }

    // 使用Striped锁,为每个URL生成一把独立的锁,避免并发重复爬取
    Lock lock = stripedLocks.get(link);
    lock.lock();
    try {
      // 双重检查,防止其他线程已在获取锁后写入
      if (Db.exists(cache_table_name, "url", link)) {
        return Db.queryStr("SELECT text FROM " + cache_table_name + " WHERE url = ?", link);
      }

      // 使用 PlaywrightBrowser 获取context对象,执行真实的网页爬取
      BrowserContext context = PlaywrightBrowser.acquire();
      String html = null;
      String bodyText = null;
      try (Page page = context.newPage()) {
        page.navigate(link);
        // 获取文本内容
        bodyText = page.innerText("body");
        // 获取完整HTML
        html = page.content();
      } catch (Exception e) {
        log.error("Error getting content from {}: {}", link, e.getMessage(), e);
      } finally {
        // 归还context
        PlaywrightBrowser.release(context);
      }

      // 成功获取到的内容写入数据库缓存
      if (StrUtil.isNotBlank(bodyText)) {
        Row newRow = new Row();
        newRow.set("id", SnowflakeIdUtils.id())
              .set("url", link)
              .set("text", bodyText)
              .set("html", html)
              .set("markdown", "") // 如果有需要,实际业务中可在此生成并保存Markdown
              ;

        Db.save(cache_table_name, newRow);
      }

      return bodyText;
    } finally {
      lock.unlock();
    }
  }
}

关键点说明

  1. 异步爬取

    • spiderAsync 方法接收包含 URL 的 WebPageConteont 列表,通过 TioThreadUtils.submit 并行提交任务,减少总爬取时间。
    • 每个提交的任务会调用 getPageContent 方法获取页面内容。
    • 最终在 Future.get() 处等待所有任务结束后,将结果填充回列表对象中。
  2. Guava Striped 锁

    • 利用 Guava 的 Striped.lock(1024) 来为每个 URL 分配一把细粒度锁,避免多线程在短时间内同时爬取相同 URL,造成资源浪费或数据库重复插入。
    • “双重检查”机制:在加锁前后都检查缓存是否已存在。
  3. 数据库缓存

    • 使用 Db.exists 来判断数据库中是否已存在该 URL 对应的内容,若有则直接返回缓存内容,省去了实际爬取开销。
    • 若缓存不存在,则进行爬取,然后插入到数据库表中。
  4. 异常处理

    • 在网络或浏览器调用异常时,打印日志,并确保 BrowserContext 能够被释放。

四、定时任务清理缓存

为避免数据库缓存持续增长,需要定期清理过期或超过一定期限的缓存。下面示例展示了如何在 Quartz 中实现一个简单的定时任务,每小时执行一次,清理一天前的数据。

package nexus.io.maxkb.task;

import org.quartz.JobExecutionContext;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.tio.utils.quartz.AbstractJobWithLog;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class SchduleTaskPerHour extends AbstractJobWithLog {
  @Override
  public void run(JobExecutionContext context) throws Exception {
    log.info("任务执行上下文: {}", context);
    // 清理1天前的数据
    Db.delete("DELETE FROM web_page_cache WHERE create_time < NOW() - INTERVAL '1 day'");
  }
}
  • 可以在 application.properties(或 Quartz 的其他配置文件)中配置该任务的调度时间,例如:

    # 表示每小时执行一次
    nexus.io.maxkb.task.SchduleTaskPerHour = 0 0 */1 * * ?
    
  • 清理逻辑主要使用 DELETE FROM ... WHERE create_time < NOW() - INTERVAL '1 day' 语句,根据 create_time 来判断哪些数据需要清理。具体间隔和清理策略可根据实际业务需求进行调整。


五、测试类示例

以下提供一个基于 JUnit 的简易测试类示例(可根据具体框架做适当修改)。
测试流程:

  1. 构造若干个 WebPageConteont 对象,每个对象包含一个 url。
  2. 调用 spiderAsync 方法进行多线程爬取。
  3. 验证爬取结果是否已写回到 WebPageConteont 的 content 属性中。
package nexus.io.perplexica.services;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import nexus.io.searxng.WebPageConteont;

public class PlaywrightServiceTest {

  @Test
  public void testSpiderAsync() {
    PlaywrightService service = new PlaywrightService();

    // 构造测试数据
    WebPageConteont page1 = new WebPageConteont();
    page1.setUrl("https://www.example.com");

    WebPageConteont page2 = new WebPageConteont();
    page2.setUrl("https://www.wikipedia.org");

    List<WebPageConteont> pages = Arrays.asList(page1, page2);

    // 调用异步爬取
    List<WebPageConteont> resultPages = service.spiderAsync(pages);

    // 验证结果
    for (WebPageConteont webPageConteont : resultPages) {
      // 只要不是空,说明已成功抓取或者数据库已有缓存
      Assert.assertTrue("Content should not be null or empty",
          webPageConteont.getContent() != null && webPageConteont.getContent().length() > 0);

      System.out.println("URL: " + webPageConteont.getUrl());
      System.out.println("Content (partial): " + webPageConteont.getContent().substring(0, 100) + "...");
    }
  }
}

注意:

  • 由于 PlaywrightService 内部使用多线程实现异步爬取,测试类执行时要注意可能的网络延迟、DNS 解析以及浏览器内核环境是否正确。如果环境没有正确安装 Playwright 支持的浏览器,可能出现异常。
  • 如果执行环境中不存在 Db 相关依赖(活跃记录、数据库连接等),则需要先初始化数据库连接池及对应的配置,保证 Db 可用。
  • 在 CI/CD 环境中进行此类集成测试时,需确保网络和浏览器环境均可用,或使用 Mock 方式进行更精细的单元测试。

六、总结

通过上述方案,借助 Playwright 强大的网页自动化能力和 数据库缓存 机制,可以在高并发或频繁重复访问某些网页时,大幅减少系统内存及网络资源的占用,并让后续的相同 URL 请求快速返回。关键要点在于:

  • 数据库缓存:必须设计好存储结构,保证查询效率和持久性。
  • 多线程爬取:利用线程池或并发框架提交任务,合理配置线程数量。
  • 并发锁控制:对同一资源(URL)必须加以并发控制,避免在缓存尚未写入之前发生重复爬取。
  • 定期清理策略:缓存数据需要配合业务逻辑进行定期清理,避免无限制增长。

如有更多业务需求,可在此方案基础上扩展:

  • 将爬取结果转换为 Markdown 或 JSON 等格式并一起存储;
  • 结合文本分词、内容分析等 NLP 技术;
  • 引入消息队列实现更复杂的分布式爬虫系统;
  • 灵活调整锁粒度和缓存过期策略。

至此,关于如何使用 Playwright 进行网页爬取并结合数据库缓存来减少重复爬取的方案已经介绍完毕,完整的开发与部署还需要根据实际业务环境、数据库配置和第三方依赖来整合和测试。祝开发顺利!

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Last Updated: 10/1/26, 4:55 AM
Contributors: litongjava
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