VL模型文档解析方案和费用对比
本章保留早期成本估算示例,表中价格不代表当前报价,也不作为现有服务费用承诺。当前默认扫描解析为 Gitee PaddleOCR-VL-1.5,文字和结构化文档优先本地提取,见29。实际价格以所选平台账单与当期计费说明为准。
openai 大模型方案
使用 GPT-4o 与 GPT-4o Mini 模型的价格计算与比较
概述
本文档旨在对比分析GPT-4o与GPT-4o Mini两种模型在特定使用场景下的费用情况。通过详细的价格计算,帮助用户选择最适合其需求的模型,以实现成本效益的最大化。
使用情况
{
"model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
"system_fingerprint": "fp_9b78b61c52",
"usage": {
"completion_tokens": 571,
"prompt_tokens": 25524,
"total_tokens": 26095
}
}
- 提示(输入)令牌数:25,524 令牌
- 完成(输出)令牌数:571 令牌
GPT-4o 定价
定价选项
标准 API 定价(非批量)
- 输入令牌:$2.50 / 1,000,000 令牌
- 输出令牌:$10.00 / 1,000,000 令牌
批量 API 定价
- 输入令牌:$1.25 / 1,000,000 令牌
- 输出令牌:$5.00 / 1,000,000 令牌
费用计算
1. 标准 API 定价
输入费用: [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$2.50}{1,000,000} \right) = $0.06381 ] 约 $0.06381(6.38 美分)
输出费用: [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$10.00}{1,000,000} \right) = $0.00571 ] 约 $0.00571(0.57 美分)
总费用: [ $0.06381 + $0.00571 = $0.0695 ] 约 $0.0695(6.95 美分)
2. 批量 API 定价
输入费用: [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$1.25}{1,000,000} \right) = $0.031905 ] 约 $0.031905(3.19 美分)
输出费用: [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$5.00}{1,000,000} \right) = $0.002855 ] 约 $0.002855(0.29 美分)
总费用: [ $0.031905 + $0.002855 = $0.03476 ] 约 $0.03476(3.48 美分)
总结
- 标准 API 定价:约 6.95 美分
- 批量 API 定价:约 3.48 美分
GPT-4o Mini 定价
定价选项
标准 API 定价
- 输入令牌:$0.150 / 1,000,000 令牌
- 输出令牌:$0.600 / 1,000,000 令牌
批量 API 定价
- 输入令牌:$0.075 / 1,000,000 令牌
- 输出令牌:$0.300 / 1,000,000 令牌
费用计算
1. 标准 API 定价
输入费用: [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.150}{1,000,000} \right) = $0.0038286 ] 约 $0.00383(0.38 美分)
输出费用: [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.600}{1,000,000} \right) = $0.0003426 ] 约 $0.00034(0.03 美分)
总费用: [ $0.00383 + $0.00034 = $0.00417 ] 约 $0.00417(0.42 美分)
2. 批量 API 定价
输入费用: [ 25,524 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.075}{1,000,000} \right) = $0.0019143 ] 约 $0.00191(0.19 美分)
输出费用: [ 571 \text{ 令牌} \times \left( \frac{$0.300}{1,000,000} \right) = $0.0001713 ] 约 $0.00017(0.02 美分)
总费用: [ $0.00191 + $0.00017 = $0.00208 ] 约 $0.00208(0.21 美分)
总结
- 标准 API 定价:约 0.42 美分
- 批量 API 定价:约 0.21 美分
价格比较
每令牌价格比较
输入令牌:
- GPT-4o / GPT-4o Mini = $2.50 / $0.150 ≈ 16.67 倍
- GPT-4o 批量 / GPT-4o Mini 批量 = $1.25 / $0.075 ≈ 16.67 倍
输出令牌:
- GPT-4o / GPT-4o Mini = $10.00 / $0.600 ≈ 16.67 倍
- GPT-4o 批量 / GPT-4o Mini 批量 = $5.00 / $0.300 ≈ 16.67 倍
根据使用情况的总费用
GPT-4o 总费用:
- 标准 API 定价:$0.0695
- 批量 API 定价:$0.03476
GPT-4o Mini 总费用:
- 标准 API 定价:$0.00417
- 批量 API 定价:$0.00208
费用倍数计算
标准 API 定价: [ \frac{$0.0695}{$0.00417} ≈ 16.68 ] 即 GPT-4o 约 16.7 倍 于 GPT-4o Mini
批量 API 定价: [ \frac{$0.03476}{$0.00208} ≈ 16.72 ] 即 GPT-4o 约 16.7 倍 于 GPT-4o Mini
总结
- GPT-4o 的价格大约是 GPT-4o Mini 的 16.7 倍。
- 如果您的应用场景允许使用 GPT-4o Mini,您可以显著降低成本,同时仍然获得高效的性能。
- 对于高需求或需要更强大功能的场景,可以根据预算选择 GPT-4o 模型。
1 美元 和 1000 页
每页0.42 美分的解析成本,计算1 美元可以解析的页数以及解析 1000 页所需的费用:
1. 1 美元可以解析多少页
每页成本:0.42 美分 = $0.0042
计算方法:
[ \frac{$1.00}{$0.0042/\text{页}} \approx 238.10 \text{页} ]
结果:1 美元大约可以解析 238 页。
2. 解析 1000 页需要多少钱
每页成本:0.42 美分 = $0.0042
计算方法:
[ 1000 \text{页} \times $0.0042/\text{页} = $4.20 ]
结果:解析 1000 页需要 $4.20。
总结
- 1 美元 可以解析 约 238 页。
- 解析 1000 页 的总费用为 $4.20。
建议
- 大规模解析需求:如果需要解析大量文档,可以根据上述计算估算所需的预算。例如,解析10,000 页大约需要 $42.00。
- 成本优化:如果解析页数持续增加,建议与服务提供商协商更优惠的批量定价,以进一步降低成本。
建议
- 成本敏感型用户:优先考虑 GPT-4o Mini,特别是当批量 API 定价可用时,能够进一步降低成本。
- 高性能需求用户:若应用场景对模型性能有更高要求,可以选择 GPT-4o,尽管成本较高,但能提供更强大的功能。
- 混合使用场景:根据不同任务的需求,灵活选择两种模型,优化整体成本与性能的平衡。
同一文档实测
七个模型在同一份 35 页公文上的文字、日期和表格表现见 文档解析评测。客户端接入见 java-openai GiteeClient。
