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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
      • 意图识别
      • 智能问答
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      • 72_tio-log-server
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      • 74_tio-boot-admin
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      • /zh/75_examples/13.html
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      • 77_internals
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      • 78_source-code
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      • TioBootServerHandler 源码解析

tio-boot 案例 - 流失响应

Introudction

使用 tio-boot 框架的 handler 组件从 openai chatgpt 获取流程响应并以流式的方法返回给客户端 使用了tio-boot框架,集成了与 OpenAI ChatGPT 进行交互的功能,并以服务器发送事件(Server-Sent Events, SSE)方式流式返回数据给客户端。

概念扩展

  • Server-Sent Events (SSE):一种允许服务器向浏览器客户端发送更新的技术。适用于需要实时数据更新的场景,如股票行情、新闻直播等。
  • OpenAI API:这是利用人工智能模型生成文本的 API,可用于聊天机器人、内容生成等多种应用。

代码讲解

Maven 配置 (pom.xml)

这个 pom.xml 文件定义了项目的构建配置和依赖管理。主要部分包括:

  • 项目信息:定义了项目的基本元数据,如 groupId, artifactId, 和 version。
  • 属性:定义了常用的属性,如 Java 版本和项目依赖版本。这样可以在整个项目中重复使用这些属性,便于维护和更新。
  • 依赖:列出了项目所需的库,例如日志框架 logback, JSON 处理库 fastjson2, HTTP 客户端库 okhttp3。
  • 构建配置:分为开发和生产两种配置,使用了 Spring Boot 的 Maven 插件来简化打包和运行过程。

HTTP 请求处理配置 (HttpServerRequestHandlerConfig)

该类配置了 HTTP 请求的处理逻辑:

  • 创建 SimpleHttpRoutes 对象并添加路由,将特定的 HTTP 请求映射到对应的处理器。

消息处理器 (OpenaiV1ChatHandler)

该类负责处理来自客户端的 HTTP 请求,并与 OpenAI ChatGPT API 交互:

  • SSE Header:设置 HTTP 响应头为 SSE 格式,允许服务器推送实时数据到客户端。
  • HTTP 请求处理:接收 HTTP 请求,解析并发送请求到 OpenAI 服务器,然后将响应以 SSE 形式发送给客户端。
  • API 请求构建:构建发送到 OpenAI 的 HTTP 请求,包括设置请求头和请求体。
  • 流处理:读取 OpenAI 响应,并将每一行数据以 SSE 格式实时发送给客户端。

代码内容

pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>nexus.io</groupId>
  <artifactId>open-chat-server</artifactId>
  <version>1.0.0</version>
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>${java.version}</maven.compiler.target>
    <graalvm.version>23.1.1</graalvm.version>
    <tio-boot.version>2.1.4</tio-boot.version>
    <lombok-version>1.18.44</lombok-version>
    <hotswap-classloader.version>1.2.3</hotswap-classloader.version>
    <final.name>open-chat-server</final.name>
    <main.class>nexus.io.open.chat.OpenChatServer</main.class>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>1.3.3</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
      <artifactId>okhttp</artifactId>
      <version>3.11.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>nexus.io</groupId>
      <artifactId>tio-boot</artifactId>
      <version>${tio-boot.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>nexus.io</groupId>
      <artifactId>hotswap-classloader</artifactId>
      <version>${hotswap-classloader.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>nexus.io</groupId>
      <artifactId>jfinal-aop</artifactId>
      <version>1.2.4</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
      <artifactId>fastjson2</artifactId>
      <version>2.0.12</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <version>${lombok-version}</version>
      <optional>true</optional>
      <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.12</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>


  </dependencies>
  <profiles>
    <!-- development -->
    <profile>
      <id>development</id>
      <activation>
        <activeByDefault>true</activeByDefault>
      </activation>
      <build>
        <plugins>
          <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.7.18</version>
            <configuration>
              <fork>true</fork>
              <mainClass>${main.class}</mainClass>
              <excludeGroupIds>org.projectlombok</excludeGroupIds>
              <arguments>
                <argument>--mode=dev</argument>
              </arguments>
            </configuration>
          </plugin>
        </plugins>
      </build>
    </profile>

    <!-- production -->
    <profile>
      <id>production</id>
      <build>
        <plugins>
          <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.7.18</version>
            <configuration>
              <mainClass>${main.class}</mainClass>
              <excludeGroupIds>org.projectlombok</excludeGroupIds>
            </configuration>
            <executions>
              <execution>
                <goals>
                  <goal>repackage</goal>
                </goals>
              </execution>
            </executions>
          </plugin>
        </plugins>
      </build>
    </profile>
  </profiles>
</project>

OpenChatServer

启动类

package nexus.io.open.chat;

import nexus.io.jfinal.aop.annotation.AComponentScan;
import nexus.io.open.chat.config.OpenChatServerConfig;
import nexus.io.tio.boot.TioApplication;

@AComponentScan
public class OpenChatServer {
  public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    TioApplication.run(OpenChatServer.class, new OpenChatServerConfig(), args);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println((end - start) + "ms");
  }
}

配置类

package nexus.io.open.chat.config;

import nexus.io.tio.boot.context.TioBootConfiguration;

public class OpenChatServerConfig implements TioBootConfiguration {

  @Override
  public void config() {
    new ExecutorServiceConfig().config();
    new HttpRequestHandlerConfig().config();
  }
}

package nexus.io.open.chat.config;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import nexus.io.tio.boot.server.TioBootServer;
import nexus.io.tio.utils.thread.ThreadUtils;

public class ExecutorServiceConfig {

  public void config() {
    // 创建包含10个线程的线程池
    ExecutorService executor = ThreadUtils.newFixedThreadPool(10);

    // 项目关闭时,关闭线程池
    HookCan.me().addDestroyMethod(() -> {
      if (executor != null && !executor.isShutdown()) {
        executor.shutdown();
      }
    });
  }
}

```java
package nexus.io.open.chat.config;

import nexus.io.open.chat.handler.OpenaiV1ChatHandler;
import nexus.io.tio.boot.server.TioBootServer;
import nexus.io.tio.http.server.router.HttpReqeustSimpleHandlerRoute;

public class HttpRequestHandlerConfig {

  public void config() {
    // 获取router
    HttpReqeustSimpleHandlerRoute r = TioBootServer.me().getHttpReqeustSimpleHandlerRoute();

    OpenaiV1ChatHandler openaiV1ChatHandler = new OpenaiV1ChatHandler();
    r.add("/v1/chat/completions", openaiV1ChatHandler::completions);
  }
}

常量类

package nexus.io.open.chat.constants;

public interface OpenAiConstatns {
  String server_url = "https://api.openai.com";
  String gpt_4o_2024_05_13 = "gpt-4o-2024-05-13";
}

OkHttpClientPool

package nexus.io.open.chat.instance;

import java.security.KeyManagementException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.security.cert.CertificateException;
import java.security.cert.X509Certificate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.net.ssl.SSLContext;
import javax.net.ssl.SSLSocketFactory;
import javax.net.ssl.TrustManager;
import javax.net.ssl.X509TrustManager;

import okhttp3.ConnectionPool;
import okhttp3.OkHttpClient;

public enum OkHttpClientPool {
  INSTANCE;

  static okhttp3.OkHttpClient.Builder builder;
  static {
    builder = new OkHttpClient().newBuilder();
    // 连接池
    builder.connectionPool(pool());
    // 信任连接
    builder.sslSocketFactory(sslSocketFactory(), x509TrustManager());
    // 连接超时
    builder.connectTimeout(120L, TimeUnit.SECONDS).readTimeout(120L, TimeUnit.SECONDS).build();

  }

  public static OkHttpClient getHttpClient() {
    return builder.build();
  }

  private static ConnectionPool pool() {
    return new ConnectionPool(200, 5, TimeUnit.MINUTES);
  }

  public static X509TrustManager x509TrustManager() {
    return new X509TrustManager() {
      @Override
      public void checkClientTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException {
      }

      @Override
      public void checkServerTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException {
      }

      @Override
      public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() {
        return new X509Certificate[0];
      }
    };
  }

  public static SSLSocketFactory sslSocketFactory() {
    try {
      // 信任任何链接
      SSLContext sslContext = SSLContext.getInstance("TLS");
      sslContext.init(null, new TrustManager[] { x509TrustManager() }, new SecureRandom());
      return sslContext.getSocketFactory();
    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (KeyManagementException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return null;
  }

}

OpenAiClient

OpenAiClient 负责发送请求

package nexus.io.open.chat.client;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;

import nexus.io.open.chat.constants.OpenAiConstatns;
import nexus.io.open.chat.instance.OkHttpClientPool;

import okhttp3.Callback;
import okhttp3.Headers;
import okhttp3.MediaType;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.Response;

public class OpenAiClient {

  public static Response completions(Map<String, String> requestHeaders, String bodyString) {

    OkHttpClient httpClient = OkHttpClientPool.getHttpClient();

    MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");

    RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, bodyString);

    Headers headers = Headers.of(requestHeaders);

    Request request = new Request.Builder() //
        .url(OpenAiConstatns.server_url + "/v1/chat/completions") //
        .method("POST", body).headers(headers) //
        .build();
    try {
      return httpClient.newCall(request).execute();
    } catch (IOException e) {
      throw new RuntimeException(e);
    }
  }

  public static void completions(Map<String, String> requestHeaders, String bodyString, Callback callback) {
    OkHttpClient httpClient = OkHttpClientPool.getHttpClient();

    MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");

    RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, bodyString);

    Headers headers = Headers.of(requestHeaders);

    Request request = new Request.Builder() //
        .url(OpenAiConstatns.server_url + "/v1/chat/completions") //
        .method("POST", body).headers(headers) //
        .build();
    httpClient.newCall(request).enqueue(callback);
  }

}

OpenaiV1ChatHandler

package nexus.io.open.chat.handler;


import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.alibaba.fastjson2.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import com.jfinal.kit.Kv;
import nexus.io.open.chat.client.OpenAiClient;
import nexus.io.open.chat.constants.OpenAiConstatns;
import nexus.io.open.chat.services.OpenaiV1ChatService;
import nexus.io.tio.boot.http.TioControllerContext;
import nexus.io.tio.core.ChannelContext;
import nexus.io.tio.core.Tio;
import nexus.io.tio.http.common.HeaderName;
import nexus.io.tio.http.common.HeaderValue;
import nexus.io.tio.http.common.HttpRequest;
import nexus.io.tio.http.common.HttpResponse;
import nexus.io.tio.http.common.encoder.ChunkEncoder;
import nexus.io.tio.http.common.sse.SseBytesPacket;
import nexus.io.tio.http.server.util.HttpServerResponseUtils;
import nexus.io.tio.http.server.util.SseEmitter;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;
import nexus.io.tio.utils.json.FastJson2Utils;
import nexus.io.tio.utils.json.JsonUtils;
import nexus.io.tio.utils.resp.RespBodyVo;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import okhttp3.Call;
import okhttp3.Callback;
import okhttp3.Response;
import okhttp3.ResponseBody;

@Slf4j
public class OpenaiV1ChatHandler {

  private OpenaiV1ChatService openaiV1ChatService = new OpenaiV1ChatService();

  public HttpResponse completions(HttpRequest httpRequest) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    HttpResponse httpResponse = TioControllerContext.getResponse();
    // HttpServerResponseUtils.enableCORS(httpResponse, new HttpCors());

    String requestURI = httpRequest.getRequestURI();

    Map<String, String> headers = httpRequest.getHeaders();
    String bodyString = httpRequest.getBodyString();
    log.info("requestURI:{},header:{},bodyString:{}", requestURI, headers, bodyString);

    // 替换基本的一些值
    String authorization = EnvUtils.get("OPENAI_API_KEY");
    headers.put("authorization", "Bearer " + authorization);
    headers.put("host", "api.openai.com");

    Boolean stream = true;
    JSONObject openAiRequestVo = null;
    if (bodyString != null) {
      openAiRequestVo = FastJson2Utils.parseObject(bodyString);
      stream = openAiRequestVo.getBoolean("stream");
      openAiRequestVo.put("model", OpenAiConstatns.gpt_4o_2024_05_13);
    }

    if (stream != null && stream) {
      if (openAiRequestVo != null) {
        // 告诉默认的处理器不要将消息体发送给客户端,因为后面会手动发送
        httpResponse.setSend(false);
        ChannelContext channelContext = httpRequest.getChannelContext();
        openAiRequestVo = openaiV1ChatService.beforeCompletions(openAiRequestVo);
        streamResponse(channelContext, httpResponse, headers, openAiRequestVo, start);
      } else {
        return httpResponse.setJson(RespBodyVo.fail("empty body"));
      }
    } else {
      openAiRequestVo = openaiV1ChatService.beforeCompletions(openAiRequestVo);
      Response response = OpenAiClient.completions(headers, openAiRequestVo.toString());
      HttpServerResponseUtils.fromOkHttp(response, httpResponse);
      httpResponse.setSkipGzipped(true);
      httpResponse.removeHeaders("Transfer-Encoding");
      httpResponse.removeHeaders("Server");
      httpResponse.removeHeaders("Date");
      httpResponse.setHeader("Connection", "close");
      httpResponse.removeHeaders("Set-Cookie");
      long end = System.currentTimeMillis();
      log.info("finish llm in {} (ms):", (end - start));
    }

    return httpResponse;
  }

  /**
   * 流式请求和响应
   *
   * @param channelContext
   * @param httpResponse
   * @param headers
   * @param start
   */
  public void streamResponse(ChannelContext channelContext, HttpResponse httpResponse, Map<String, String> headers,
      JSONObject requestBody, long start) {

    OpenAiClient.completions(headers, requestBody.toString(), new Callback() {

      @Override
      public void onFailure(Call call, IOException e) {
        e.printStackTrace();
        // 直接发送
        httpResponse.setSend(true);
        httpResponse.setJson(RespBodyVo.fail(e.getMessage()));
        Tio.send(channelContext, httpResponse);

      }

      @Override
      public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        if (!response.isSuccessful()) {
          httpResponse.setSend(true);
          HttpServerResponseUtils.fromOkHttp(response, httpResponse);
          httpResponse.setSkipGzipped(true);
          httpResponse.removeHeaders("Content-Length");
          // 响应
          Tio.send(channelContext, httpResponse);
          return;
        }
        // 设置sse请求头
        httpResponse.setServerSentEventsHeader();
        // 60秒后客户端关闭连接
        httpResponse.addHeader(HeaderName.Keep_Alive, HeaderValue.from("timeout=60"));
        httpResponse.addHeader(HeaderName.Transfer_Encoding, HeaderValue.from("chunked"));
        if (!httpResponse.isSend()) { // 不要让处理器发送,我来发送
          // 发送http 响应头,告诉客户端保持连接
          Tio.send(channelContext, httpResponse);
        }

        try (ResponseBody responseBody = response.body()) {
          if (responseBody == null) {
            String message = "response body is null";
            log.error(message);
            SseBytesPacket ssePacket = new SseBytesPacket(ChunkEncoder.encodeChunk(message.getBytes()));
            Tio.send(channelContext, ssePacket);
            closeSeeConnection(channelContext);
            return;
          }
          StringBuffer completionContent = new StringBuffer();
          StringBuffer fnCallName = new StringBuffer();
          StringBuffer fnCallArgs = new StringBuffer();

          StringBuffer toolFnCallId = new StringBuffer();
          StringBuffer toolFnCallName = new StringBuffer();
          StringBuffer toolFnCallArgs = new StringBuffer();

          String line;
          while ((line = responseBody.source().readUtf8Line()) != null) {
            // 必须添加一个回车符号
            byte[] bytes = (line + "\n\n").getBytes();
            if (line.length() < 1) {
              continue;
            }
            line = openaiV1ChatService.processLine(line);

            if (line.length() > 6) {
              int indexOf = line.indexOf(':');
              String data = line.substring(indexOf + 1, line.length());
              openaiV1ChatService.processData(data);
              if (data.endsWith("}")) {
                JSONObject parseObject = FastJson2Utils.parseObject(data);
                JSONArray choices = parseObject.getJSONArray("choices");
                if (choices.size() > 0) {
                  String content = choices.getJSONObject(0).getJSONObject("delta").getString("content");
                  // 只发送content信息
                  if (content != null) {
                    SseEmitter.pushChunk(channelContext, bytes);
                  }
                  extraChoices(choices, completionContent, fnCallName, fnCallArgs, toolFnCallId, toolFnCallName,
                      toolFnCallArgs);
                }
              }
            }
          }
          openaiV1ChatService.completionContent(completionContent);

          if (fnCallName.length() > 0) {
            processFnCall(channelContext, httpResponse, headers, requestBody, start, fnCallName, fnCallArgs, "user",
                null);
          } else if (toolFnCallName.length() > 0) {
            processFnCall(channelContext, httpResponse, headers, requestBody, start, toolFnCallName, toolFnCallArgs,
                "tool", toolFnCallId.toString());

          } else {
            closeSeeConnection(channelContext);
          }
        }
      }
    });
  }

  public void processFnCall(ChannelContext channelContext, HttpResponse httpResponse, Map<String, String> headers,
      JSONObject requestBody, long start, StringBuffer fnCallName, StringBuffer fnCallArgs, String roleName,
      String fnCallId) {

    Kv functionCallResult = openaiV1ChatService.functionCall(channelContext, fnCallName, fnCallArgs);
    // 再次发送到大模型
    if (functionCallResult != null) {
      long newStart = System.currentTimeMillis();
      JSONArray messages = requestBody.getJSONArray("messages");

      Kv functionCall = Kv.by("name", fnCallName).set("arguments", fnCallArgs);

      // 查询结果
      Kv result = Kv.by("content", JsonUtils.toJson(functionCallResult));
      Kv lastMesage = Kv.by("role", "assistant");

      // assistantMessage.set("role", "s").set("content", null);

      if (fnCallId.length() > 0) {
        result.set("role", "tool").set("tool_call_id", fnCallId).set("name", fnCallName);

        List<Kv> toolCalls = new ArrayList<>(1);
        toolCalls.add(Kv.by("id", fnCallId).set("function", functionCall).set("type", "function"));
        lastMesage.set("tool_calls", toolCalls);
      } else {
        result.set("role", "system");
        lastMesage.set("function_call", functionCall);

      }
      messages.add(lastMesage);
      messages.add(result);
      // 防止重复发送响应头
      httpResponse.setSend(true);
      streamResponse(channelContext, httpResponse, headers, requestBody, newStart);

    } else {
      long end = System.currentTimeMillis();
      log.info("finish llm in {} (ms):", (end - start));
      closeSeeConnection(channelContext);
    }
  }

  /**
   * 发送一个大小为 0 的 chunk 以表示消息结束
   * @param channelContext
   */
  public void closeSeeConnection(ChannelContext channelContext) {
    // 关闭连接
    byte[] zeroChunk = ChunkEncoder.encodeChunk(new byte[0]);
    SseBytesPacket endPacket = new SseBytesPacket(zeroChunk);
    Tio.send(channelContext, endPacket);

    try {
      // 给客户端足够的时间接受消息
      Thread.sleep(1000);
      Tio.remove(channelContext, "remove");
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  @SuppressWarnings("unused")
  private void test(ChannelContext channelContext) {
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
      // String line = "data:鲁";
      String line = "data:{\"id\":\"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"created\":1715759355,\"model\":\"gpt-3.5-turbo-0125\",\"system_fingerprint\":null,\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\"鲁"
          + i + "\"},\"logprobs\":null,\"finish_reason\":null}]}";
      log.info("send:{}", line);

      byte[] bytes = (line + "\n\n").getBytes();

      // 将数据编码成chunked格式并返回,这样客户端的流式输出会更流程
      SseBytesPacket ssePacket = new SseBytesPacket(ChunkEncoder.encodeChunk(bytes));
      // 再次向客户端发送消息
      Tio.send(channelContext, ssePacket);
      try {
        Thread.sleep(100);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
  }

  public void extraChoices(JSONArray choices, StringBuffer complectionContent, StringBuffer fnCallName,
      StringBuffer fnCallArgs, StringBuffer tooFnCallId, StringBuffer tooFnCallName, StringBuffer tooFnCallArgs) {
    if (choices.size() > 0) {
      for (int i = 0; i < choices.size(); i++) {
        JSONObject delta = choices.getJSONObject(i).getJSONObject("delta");
        String part = delta.getString("content");
        if (part != null) {
          complectionContent.append(part);
        }
        String functionCallString = delta.getString("function_call");
        if (functionCallString != null) {
          JSONObject functionCall = FastJson2Utils.parseObject(functionCallString);
          String name = functionCall.getString("name");
          if (name != null) {
            fnCallName.append(name);
          }

          String arguments = functionCall.getString("arguments");
          if (arguments != null) {
            // System.out.println("arguments:" + arguments);
            fnCallArgs.append(arguments);
          }
        }
        String toolCallsString = delta.getString("tool_calls");
        if (toolCallsString != null) {
          // 不考虑执行多个的问题
          JSONArray parseArray = FastJson2Utils.parseArray(toolCallsString);
          JSONObject toolCall = parseArray.getJSONObject(0);
          String id = toolCall.getString("id");
          if (id != null) {
            tooFnCallId.append(id);
          }

          JSONObject funcation = toolCall.getJSONObject("function");
          String name = funcation.getString("name");
          if (name != null) {
            tooFnCallName.append(name);
          }
          String arguments = funcation.getString("arguments");
          if (arguments != null) {
            tooFnCallArgs.append(arguments);
          }
        }
      }
    }
  }
}

OpenaiV1ChatService

OpenaiV1ChatService 可以根据自己的定制开发

package nexus.io.open.chat.services;

import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import com.jfinal.kit.Kv;
import nexus.io.tio.core.ChannelContext;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class OpenaiV1ChatService {

  public JSONObject beforeCompletions(JSONObject openAiRequestVo) {
    // JSONArray jsonArray = openAiRequestVo.getJSONArray("messages");
    return openAiRequestVo;
  }

  public String processLine(String line) {
    return line;
  }

  public void completionContent(StringBuffer completionContent) {
    log.info("completionContent:{}", completionContent);
  }

  /**
   *
   * @return {result}
   */
  public Kv functionCall(ChannelContext channelContext, StringBuffer fnCallName, StringBuffer fnCallArgs) {
    log.info("fn:{},{}", fnCallName.toString(), fnCallArgs.toString());
    return null;
  }

  public void processData(String data) {

  }
}

测试请求

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "hi"
        }
    ],
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "stream":true
}'
data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Hi"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":"!"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" How"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" can"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" I"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" assist"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" you"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":" today"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{"content":"?"},"logprobs":null,"finish_reason":null}]}

data:{"id":"chatcmpl-9P3fvvyk4IuCprCnvMytoKN8UtskC","object":"chat.completion.chunk","created":1715759355,"model":"gpt-3.5-turbo-0125","system_fingerprint":null,"choices":[{"index":0,"delta":{},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}

data:[DONE]
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Last Updated: 10/1/26, 4:55 AM
Contributors: litongjava
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