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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
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定时推送

在本节中,我们将指导您如何为 Telegram 翻译机器人添加定时推送功能。具体包括创建一个 Telegram 群组,并配置机器人定时向该群组推送指定的文章。通过这种方式,您可以实现定期分享内容,提高群组的活跃度和用户参与度。

步骤概述

  1. 创建一个 Telegram 群组
  2. 配置机器人加入群组
  3. 实现定时推送功能
  4. 测试与验证

步骤详解

1. 创建一个 Telegram 群组

首先,您需要在 Telegram 中创建一个新的群组,用于接收机器人定时推送的文章。

操作步骤:

  1. 打开 Telegram 应用。
  2. 点击左上角的“三条横线”菜单图标,选择“新建群组”。
  3. 从联系人列表中选择一个或多个成员(您可以在后续步骤中添加机器人)。
  4. 点击“下一步”,为群组命名,例如“每日文章推送”。
  5. 完成群组创建后,记下群组的名称和链接,以便后续配置。

2. 配置机器人加入群组

为了让机器人能够向群组发送消息,您需要将机器人添加到群组中,并授予相应的权限。

操作步骤:

  1. 在 Telegram 中,进入您刚创建的群组。
  2. 点击群组名称,进入群组信息页面。
  3. 选择“添加成员”,搜索并选择您的机器人(例如:litongjava_bot)。
  4. 将机器人添加到群组后,确保它具有发送消息的权限。

获取群组的 Chat ID

为了让机器人能够向群组发送消息,您需要获取群组的 Chat ID。由于使用 MTProto 协议,获取 Chat ID 的方式稍有不同。

方法一:通过日志获取

  1. 启动您的 Telegram Translate Bot。
  2. 在群组中发送一条消息。
  3. 查看服务器日志,查找该消息事件中的 chatId。

方法二:使用专用命令

您可以为机器人添加一个命令,如 get_chat_id,用于获取当前聊天的 Chat ID。

  private Mono<Message> processAndSendMessage(Chat chat, Message message) {
    String text = message.getContent();

    if (text.equals("/get_chat_id")) {
      Id id = chat.getId();
      Mono<Message> monoMessage = chat.sendMessage("Chat ID: " + id.asLong());
      return monoMessage;
    }

添加上述代码后,重新启动机器人,并在群组中发送 get_chat_id,机器人将回复群组的 Chat ID。 不用@机器人,机器人 会自动获取群中的所有消息

3. 实现定时推送功能

为了实现定时向群组推送文章,我们将使用 Java 的 ScheduledExecutorService 来安排定时任务。同时,您需要编写代码来读取或指定要推送的文章内容,并通过 MTProto 客户端发送消息。 使用 Java 内置的 ScheduledExecutorService,无需额外依赖。

3.1 编写定时推送配置类

package nexus.io.gpt.translator.config;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import nexus.io.annotation.AConfiguration;
import nexus.io.annotation.Initialization;
import nexus.io.gpt.translator.services.ScheduledPushService;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@AConfiguration
@Slf4j
public class SchedulerConfig {

  private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);

  @Initialization
  public void startScheduledTask() {
    ScheduledPushService scheduledPushService = Aop.get(ScheduledPushService.class);
    // 设定任务在每天的固定时间执行,例如每天上午9点
    long initialDelay = computeInitialDelay(9, 00); // 9:00 AM
    long period = TimeUnit.DAYS.toSeconds(1);

    scheduler.scheduleAtFixedRate(scheduledPushService::pushArticleToGroup, initialDelay, period, TimeUnit.SECONDS);
    log.info("定时推送任务已启动,每天上午9点执行。");
  }

  /**
   * 计算从当前时间到目标时间的初始延迟(秒)
   */
  private long computeInitialDelay(int targetHour, int targetMinute) {
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    LocalDateTime nextRun = now.withHour(targetHour).withMinute(targetMinute).withSecond(0).withNano(0);
    if (now.compareTo(nextRun) > 0) {
      nextRun = nextRun.plusDays(1);
    }
    return java.time.Duration.between(now, nextRun).getSeconds();
  }
}

3.2 编写定时推送业务类

创建一个新的 Java 类 ScheduledPushService,负责管理定时任务并向群组推送文章。

package nexus.io.gpt.translator.services;

import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

import nexus.io.gpt.translator.client.TelegramClient;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import reactor.core.publisher.Mono;
import telegram4j.core.object.Message;
import telegram4j.core.object.chat.Chat;
import telegram4j.core.spec.SendMessageSpec;
import telegram4j.core.util.Id;

@Slf4j
public class ScheduledPushService {

  // 群组的 Chat ID,请在前面步骤中获取
  private final Long groupChatId = 4679160257L;

  /**
   * 推送文章到群组
   */
  public void pushArticleToGroup() {
    String article = getDailyArticle();
    try {
      sendMessageToGroup(article).subscribe();
      log.info("成功向群组推送文章。");
    } catch (Exception e) {
      log.error("推送文章到群组时发生异常", e);
    }
  }

  /**
   * 获取当天要推送的文章
   *
   * @return 文章内容
   */
  public String getDailyArticle() {
    // 示例:根据日期生成文章标题
    LocalDate today = LocalDate.now();
    String formattedDate = today.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日"));
    String article = String.format("📅 **每日一文** - %s\n\n这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!", formattedDate);
    return article;
  }

  /**
   * 通过 MTProto 客户端发送消息到指定群组
   */
  private Mono<Message> sendMessageToGroup(String message) {
    Id chatId = Id.ofChat(groupChatId);
    Mono<Chat> monoChat = TelegramClient.client.getChatById(chatId);
    Mono<Message> monoMessage = monoChat.flatMap(chat -> chat.sendMessage(SendMessageSpec.of(message)));
    return monoMessage;
  }
}

代码解析:

  1. ScheduledExecutorService:用于管理定时任务。这里我们创建了一个单线程的调度器。

  2. startScheduledTask() 方法:配置定时任务,使其每天上午 9 点执行 pushArticleToGroup 方法。

  3. computeInitialDelay() 方法:计算当前时间到下一个目标时间(如 9:00 AM)的延迟,以确保任务在正确的时间开始。

  4. pushArticleToGroup() 方法:调用 获取当天的文章,并通过 sendMessageToGroup 方法发送到群组。

  5. sendMessageToGroup() 方法:使用 MTProto 客户端向指定群组发送消息。

  6. getDailyArticle() 方法:当前示例中,文章内容是动态生成的,包含当天的日期。您可以根据实际需求,修改此方法以从数据库或其他来源获取真实的文章内容。

4. 测试与验证

完成上述配置后,您需要测试定时推送功能,确保机器人能够按预期向群组推送文章。

4.1 启动机器人

在 TelegramTranslateBot 获取 client 并添加到 TelegramClient.client 中

package nexus.io.gpt.translator.config;

import java.nio.file.Path;
import java.time.Duration;
import java.util.function.Function;

import nexus.io.annotation.AConfiguration;
import nexus.io.annotation.Initialization;
import nexus.io.gpt.translator.client.TelegramClient;
import nexus.io.gpt.translator.predicate.UserPredicate;
import nexus.io.gpt.translator.tgfunc.TranslateFunction;
import nexus.io.tio.boot.server.TioBootServer;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import reactor.util.retry.Retry;
import telegram4j.core.MTProtoBootstrap;
import telegram4j.core.MTProtoTelegramClient;
import telegram4j.core.event.domain.message.SendMessageEvent;
import telegram4j.mtproto.RpcException;
import telegram4j.mtproto.store.FileStoreLayout;
import telegram4j.mtproto.store.StoreLayoutImpl;

@Slf4j
@AConfiguration
public class TelegramTranslateBot {

  @Initialization
  public void config() {
    // 从环境变量获取 Telegram API 配置信息
    int apiId = EnvUtils.getInt("telegram.api.id");
    String apiHash = EnvUtils.getStr("telegram.api.hash");
    String botAuthToken = EnvUtils.getStr("telegram.bot.auth.token");

    String botId = botAuthToken.split(":")[0];
    // 创建并连接 MTProto Telegram 客户端
    MTProtoBootstrap bootstrap = MTProtoTelegramClient.create(apiId, apiHash, botAuthToken);

    StoreLayoutImpl storeLayoutImpl = new StoreLayoutImpl(Function.identity());
    FileStoreLayout storeLayout = new FileStoreLayout(storeLayoutImpl, Path.of("t4j-bot_" + botId + ".bin"));
    bootstrap.setStoreLayout(storeLayout);

    MTProtoTelegramClient client = bootstrap.connect().block();
    if (client == null) {
      log.error("Failed to connect to Telegram MTProto client.");
      return;
    }

    // 获取自己的id
    long selfId = client.getSelfId().asLong();
    log.info("self id:{}", selfId);

    // 配置事件监听器:接收 SendMessageEvent,过滤用户消息,并应用翻译功能
    client.on(SendMessageEvent.class)
        //
        .filter(new UserPredicate(selfId)::test).flatMap(new TranslateFunction()::apply)
        //
        .delayElements(Duration.ofSeconds(1)) // 每秒最多发送一条消息
        //
        .doOnError(e -> log.error("处理消息时发生错误", e))
        //
        .retryWhen(Retry.backoff(5, Duration.ofSeconds(1)).filter(e -> e instanceof RpcException))
        //
        .subscribe();

    TelegramClient.client = client;

    // 防止主线程阻塞,监控客户端断开连接
    //    TioThreadUtils.submit(() -> {
    //      client.onDisconnect().block();
    //      log.info("Telegram client disconnected.");
    //    });

    // 在服务器关闭时,断开 Telegram 客户端连接
    HookCan.me().addDestroyMethod(client::disconnect);

    log.info("Telegram MTProto client configured and connected.");
  }
}
package nexus.io.gpt.translator.client;

import telegram4j.core.MTProtoTelegramClient;

public class TelegramClient {

  public static MTProtoTelegramClient client = null;

}

4.2 手动触发推送任务(可选)

为了验证推送功能,我们编辑一个 Controller 测试推送代码

package nexus.io.gpt.translator.controller;

import nexus.io.annotation.RequestPath;
import nexus.io.gpt.translator.services.ScheduledPushService;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.model.body.RespBodyVo;

@RequestPath("/test")
public class TestController {

  public RespBodyVo push() {
    Aop.get(ScheduledPushService.class).pushArticleToGroup();
    return RespBodyVo.ok();
  }
}

保存修改并重新启动机器人,观察群组中是否收到推送的文章消息。

将机器人添加到群里后自动获取 ChatId

将机器人添加到群里后 机器人会收到一个 SendMessageEvent,event message action is MessageActionChatAddUser,具体内容如下

SendMessageEvent{
	message=Message{data=Variant2{t2=MessageService#2b085862{flags=100000000, id=1698, fromId=PeerUser#59511722{userId=6276672963}, peerId=PeerChat#36c6019a{chatId=4679160257}, replyTo=null, date=1733599167, action=MessageActionChatAddUser#15cefd00{users=[7847170133]}, ttlPeriod=null}}},

	chat=GroupChat{minData=BaseChat#41cbf256{flags=1000000000000000000, id=4679160257, title='telegram_dev_test', photo=ChatPhotoEmpty#37c1011c{}, participantsCount=2, date=1733599148, version=2, migratedTo=null, adminRights=null, defaultBannedRights=ChatBannedRights#9f120418{flags=0, untilDate=2147483647}}, fullData=null},

	author=User{minData=BaseUser#abb5f120{flags=10010000000000000001101011, flags2=10000, id=6276672963, accessHash=-6745242867060598026, firstName='', lastName='null', username='', phone='null', photo=BaseUserProfilePhoto#82d1f706{flags=0, photoId=5129962608709971087, strippedThumb=null, dcId=1}, status=UserStatusRecently#e26f42f1{}, botInfoVersion=null, restrictionReason=null, botInlinePlaceholder='null', langCode='zh-hans', emojiStatus=null, usernames=null, storiesMaxId=null}, fullData=null}
}

如果机器人收到用户发送的消息,event message 没有 action 对象

SendMessageEvent{
	message=Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000000, id=1702, fromId=PeerUser#59511722{userId=6276672963}, peerId=PeerChat#36c6019a{chatId=4679160257}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733622976, message='get_chat_id', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}},

	chat=GroupChat{minData=BaseChat#41cbf256{flags=1000000000000000000, id=4679160257, title='telegram_dev_test', photo=ChatPhotoEmpty#37c1011c{}, participantsCount=2, date=1733599148, version=2, migratedTo=null, adminRights=null, defaultBannedRights=ChatBannedRights#9f120418{flags=0, untilDate=2147483647}}, fullData=null},

	author=User{minData=BaseUser#abb5f120{flags=10010000000000000001101011, flags2=10000, id=6276672963, accessHash=-6745242867060598026, firstName='', lastName='null', username='', phone='null', photo=BaseUserProfilePhoto#82d1f706{flags=0, photoId=5129962608709971087, strippedThumb=null, dcId=1}, status=UserStatusRecently#e26f42f1{}, botInfoVersion=null, restrictionReason=null, botInlinePlaceholder='null', langCode='zh-hans', emojiStatus=null, usernames=null, storiesMaxId=null}, fullData=null}
}

推送消息到超级群

问题描述

我自己创建的群,我可以推送消息,但是别人创建的群却不行 1.我创建的群是 groupChat 2.别人创建是 SupergroupChat

SupergroupChat 获取到的消息如下,该如何解决

SendMessageEvent{

	message=Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000010, id=55, fromId=PeerUser#59511722{userId=user_id}, peerId=PeerChannel#a2a5371e{channelId=chat_id}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733626097, message='Chat ID: chat_id', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}},

	chat=SupergroupChat{minData=Channel#83259464{flags=1000110000100000000, flags2=0, id=chat_id, accessHash=-2695782318103141212, title='审核群', username='null', photo=ChatPhotoEmpty#37c1011c{}, date=1733625678, restrictionReason=null, adminRights=ChatAdminRights#5fb224d5{flags=1101010111001}, bannedRights=null, defaultBannedRights=ChatBannedRights#9f120418{flags=0, untilDate=2147483647}, participantsCount=null, usernames=null}, fullData=null},

	author=User{minData=BaseUser#abb5f120{flags=10000000001100010000001011, flags2=10010, id=user_id, accessHash=-4262855346709871929, firstName='my-translator', lastName='null', username='litongjava_bot', phone='null', photo=null, status=null, botInfoVersion=1, restrictionReason=null, botInlinePlaceholder='null', langCode='null', emojiStatus=null, usernames=null, storiesMaxId=null}, fullData=null}

}

问题分析

在 Telegram 中,普通群组(GroupChat) 和 超级群组(SupergroupChat) 在 MTProto 协议中有不同的处理方式。具体来说,超级群组 被视为 频道(Channel),因此需要使用不同的方法来获取和使用其 Chat ID。

以下是详细的解决方案,帮助您在超级群组中实现定时推送功能。

  1. 群组类型不同:

    • 普通群组(GroupChat) 使用 PeerChat,其 Chat ID 是一个较大的数值(例如:4679160257)。
    • 超级群组(SupergroupChat) 使用 PeerChannel,其 Channel ID 是一个较小的数值(例如:2431959548)。
  2. ID 构建方式不同:

    • 对于 普通群组,需要使用 Id.ofChat(groupChatId)。
    • 对于 超级群组,需要使用 Id.ofChannel(channelId)。

因此,当您向超级群组发送消息时,必须使用 Channel ID 并通过 Id.ofChannel 方法构建 Id 对象,而不是使用 Id.ofChat。

修改后的代码

package nexus.io.gpt.translator.services;

import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

import nexus.io.gpt.translator.client.TelegramClient;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import reactor.core.publisher.Mono;
import telegram4j.core.object.Message;
import telegram4j.core.spec.SendMessageSpec;
import telegram4j.core.util.Id;

@Slf4j
public class ScheduledPushService {

  // 普通群组的 Chat ID
  private final Long groupChatId = 8888888L;

  // 超级群组的 Channel ID
  private final Long supergroupChannelId = 999999999L;

  /**
   * 推送文章到群组和超级群组
   */
  public void pushArticleToGroup() {
    SendMessageSpec messageSpec = SendMessageSpec.of(getDailyArticle());

    try {
      // 推送到超级群组
      sendMessageToGroup(supergroupChannelId, true, messageSpec).doOnSuccess(msg -> log.info("成功向超级群组推送文章。")).doOnError(e -> log.error("向超级群组推送文章时发生异常", e)).subscribe();

      // 推送到普通群组
      sendMessageToGroup(groupChatId, false, messageSpec).doOnSuccess(msg -> log.info("成功向普通群组推送文章。")).doOnError(e -> log.error("向普通群组推送文章时发生异常", e)).subscribe();

      log.info("推送任务已完成。");
    } catch (Exception e) {
      log.error("推送文章到群组时发生异常", e);
    }
  }

  /**
   * 获取当天要推送的文章
   *
   * @return 文章内容
   */
  public String getDailyArticle() {
    LocalDate today = LocalDate.now();
    String formattedDate = today.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日"));
    String article = String.format("📅 **每日一文** - %s\n\n这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!", formattedDate);
    return article;
  }

  /**
   * 通过 MTProto 客户端发送消息到指定群组或超级群组
   *
   * @param id        群组 ID 或频道 ID
   * @param isChannel 是否为频道(超级群组)
   * @param messageSpec 消息规范
   * @return Mono<Message>
   */
  private Mono<Message> sendMessageToGroup(Long id, boolean isChannel, SendMessageSpec messageSpec) {
    Id chatId;
    if (isChannel) {
      chatId = Id.ofChannel(id);
    } else {
      chatId = Id.ofChat(id);
    }

    return TelegramClient.client.getChatById(chatId).flatMap(chat -> {
      log.info("尝试发送消息到 {}: {}", isChannel ? "超级群组" : "普通群组", id);
      return chat.sendMessage(messageSpec).doOnNext(msg -> log.info("消息发送成功: {}", msg)).doOnError(e -> log.error("消息发送失败: ", e));
    });
  }
}

运行日志

2024-12-07 19:22:41.678 [tio-group-3] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$4:71 - 尝试发送消息到 超级群组: {超级群Id}
2024-12-07 19:22:41.691 [tio-group-3] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.pushArticleToGroup:36 - 推送任务已完成。
2024-12-07 19:22:41.835 [ForkJoinPool.commonPool-worker-1] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$5:72 - 消息发送成功: Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000010, id=69, fromId=PeerUser#59511722{userId=7847170133}, peerId=PeerChannel#a2a5371e{channelId={超级群Id}}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733635379, message='📅 **每日一文** - 2024年12月07日

这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}}
2024-12-07 19:22:41.836 [ForkJoinPool.commonPool-worker-1] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$0:31 - 成功向超级群组推送文章。
2024-12-07 19:22:41.836 [t4j-events-2] INFO  c.l.g.t.p.UserPredicate.test:21 - e:SendMessageEvent{message=Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000010, id=69, fromId=PeerUser#59511722{userId=7847170133}, peerId=PeerChannel#a2a5371e{channelId={超级群Id}}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733635379, message='📅 **每日一文** - 2024年12月07日

这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}}, chat=SupergroupChat{minData=Channel#83259464{flags=1000110000100000000, flags2=0, id={超级群Id}, accessHash=-2695782318103141212, title='最强互推机器人审核群', username='null', photo=ChatPhotoEmpty#37c1011c{}, date=1733625678, restrictionReason=null, adminRights=ChatAdminRights#5fb224d5{flags=1101010111001}, bannedRights=null, defaultBannedRights=ChatBannedRights#9f120418{flags=0, untilDate=2147483647}, participantsCount=null, usernames=null}, fullData=null}, author=User{minData=BaseUser#abb5f120{flags=10000000001100010000001011, flags2=10010, id=7847170133, accessHash=-4262855346709871929, firstName='my-translator', lastName='null', username='litongjava_bot', phone='null', photo=null, status=null, botInfoVersion=1, restrictionReason=null, botInlinePlaceholder='null', langCode='null', emojiStatus=null, usernames=null, storiesMaxId=null}, fullData=null}}
2024-12-07 19:22:41.836 [t4j-events-2] INFO  c.l.g.t.p.UserPredicate.test:37 - 获取到机人自己的消息
2024-12-07 19:22:41.853 [ForkJoinPool.commonPool-worker-1] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$4:71 - 尝试发送消息到 普通群组: {普通群Id}
2024-12-07 19:22:42.000 [ForkJoinPool.commonPool-worker-1] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$5:72 - 消息发送成功: Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000010, id=1752, fromId=PeerUser#59511722{userId=7847170133}, peerId=PeerChat#36c6019a{chatId={普通群Id}}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733635379, message='📅 **每日一文** - 2024年12月07日

这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}}
2024-12-07 19:22:42.004 [ForkJoinPool.commonPool-worker-1] INFO  c.l.g.t.s.ScheduledPushService.lambda$2:34 - 成功向普通群组推送文章。
2024-12-07 19:22:42.005 [t4j-events-2] INFO  c.l.g.t.p.UserPredicate.test:21 - e:SendMessageEvent{message=Message{data=Variant2{t1=BaseMessage#38116ee0{flags=100000010, id=1752, fromId=PeerUser#59511722{userId=7847170133}, peerId=PeerChat#36c6019a{chatId={普通群Id}}, fwdFrom=null, viaBotId=null, replyTo=null, date=1733635379, message='📅 **每日一文** - 2024年12月07日

这里是今天的文章内容。请大家阅读并讨论!', media=null, replyMarkup=null, entities=null, views=null, forwards=null, replies=null, editDate=null, postAuthor='null', groupedId=null, reactions=null, restrictionReason=null, ttlPeriod=null}}}, chat=null, author=null}
2024-12-07 19:22:42.006 [t4j-events-2] INFO  c.l.g.t.p.UserPredicate.test:28 - 消息发送者信息缺失,可能是机器人自身发送的消息。

注意事项

在首次启动应用程序后,请按照以下步骤操作:

  1. 使用个人账号向机器人发送消息:

    • 操作:使用您的个人 Telegram 账号向机器人发送一条消息,等待机器人的回复。
    • 原因:这是为了建立与机器人的初始连接,并确保机器人能够识别您的账号。这一步骤确保机器人具备与您的账号进行双向通信的权限。
  2. 在超级群组中向机器人发送消息:

    • 操作:在目标超级群组中发送一条消息给机器人,等待机器人的回复。
    • 原因:机器人需要确认其在超级群组中的存在并获得必要的权限。通过在群组中发送消息,您确保机器人能够接收到群组的上下文信息,并正确处理来自群组的请求。
  3. 等待机器人回复后再进行推送:

    • 操作:只有在机器人成功回复上述两步操作后,才开始执行定时推送任务。
    • 原因:确保机器人已经正确连接并获得了所需的访问权限。这一步骤防止在机器人未完全准备好的情况下尝试发送消息,从而避免潜在的错误或消息发送失败。

常见问题


问题一:机器人无法向群组发送消息

可能原因及解决方法:

  1. 权限不足:

    • 确保机器人在群组中具有发送消息的权限。
    • 检查群组设置,确认机器人未被限制发送消息。
  2. 错误的 Chat ID:

    • 确认群组的 Chat ID 是否正确。
    • 使用前述方法重新获取 Chat ID,并更新配置。
  3. 网络连接问题:

    • 确保服务器能够正常访问 Telegram API。
    • 检查防火墙设置,确保相关端口未被阻止。
  4. 机器人未连接到 MTProto 客户端:

    • 查看日志,确认机器人已成功连接到 Telegram MTProto 客户端。
    • 如果未连接,检查 API ID 和 Hash 是否正确配置。

总结

在本节中,我们详细介绍了如何为基于 MTProto 协议开发的 Telegram 翻译机器人添加定时推送功能。通过创建 Telegram 群组、配置机器人权限、实现定时任务调度以及编写推送逻辑,您可以实现自动向群组推送文章的功能。定时推送不仅能够提高群组的活跃度,还能为用户提供定期的有价值内容,增强用户体验。

关键步骤回顾:

  1. 创建 Telegram 群组:用于接收定时推送的文章。
  2. 配置机器人加入群组:确保机器人具有发送消息的权限,并获取群组的 Chat ID。
  3. 实现定时推送功能:
    • 使用 SchedulerConfig 管理定时任务。
    • 编写 ScheduledPushService 类,负责定时获取文章并发送到群组。
  4. 测试与验证:确保定时推送功能正常工作,并根据需要调整配置和代码。

通过上述步骤,您的 Telegram 翻译机器人将不仅具备翻译功能,还能主动向群组推送内容,提升机器人的实用性和用户满意度。希望本节内容对您有所帮助,助您顺利扩展机器人的功能。

参考资料

  • Telegram MTProto 官方文档
  • Telegram4J GitHub 仓库
  • Reactor 官方文档
  • Java ScheduledExecutorService 文档
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Last Updated: 10/1/26, 4:55 AM
Contributors: litongjava
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