Tio Boot DocsTio Boot Docs
Home
文档导航
  • java-db
  • api-table
  • jooq
  • mysql
  • postgresql
  • oceanbase
  • Enjoy
  • Tio Boot Admin
  • java-openai
  • ai_agent
  • knowlege_base
  • voice-agent
  • ai-search
  • ai-coding
  • ai-browser
  • 案例
Abount
AI 检索
  • Github
  • Gitee
Home
文档导航
  • java-db
  • api-table
  • jooq
  • mysql
  • postgresql
  • oceanbase
  • Enjoy
  • Tio Boot Admin
  • java-openai
  • ai_agent
  • knowlege_base
  • voice-agent
  • ai-search
  • ai-coding
  • ai-browser
  • 案例
Abount
AI 检索
  • Github
  • Gitee
  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
      • 使用 JDK 8 构建基础库与验证运行环境
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • HttpRequestFunction:直接注册 Service 方法
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
        • 请求校验与响应转换
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie 读取与设置
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
      • Base64 输入与锁等待
      • Gzip 与字节缓冲区
      • 字符串查找与随机整数
      • 日期转换与文件名解析
      • JSON 泛型转换与输出配置
      • JWT 签发与校验
      • 集合分页 PageUtils
      • URL 与流复制工具
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
      • 查询资源自动管理
      • Row 展示转换与表格导出
      • 支付回执与权益事务
      • 商业库存与按量履约事务
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP 数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
      • 支付宝:使用 page.pay 二维码前置模式实现网页内扫码支付
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
      • 为单次生成配置独立传输策略
      • 按业务档位选模型
      • OpenAI、Claude 与 DeepSeek 联网搜索
      • UniChatClient 与调用方 HTTP 客户端
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
      • 意图识别
      • 智能问答
      • 文件上传与解析文档
      • 翻译
      • 名人搜索功能实现
      • Ai studio gemini youbue 问答使用说明
      • 自建 YouTube 字幕问答系统
      • 自建 获取 youtube 字幕服务
      • 使用 OpenAI ASR 实现语音识别接口(Java 后端示例)
      • 定向搜索
      • 16
      • 17
      • 18
      • 在 tio-boot 应用中整合 ai-agent
      • 接口文档
      • 自定义 ChatAskService
      • 请求记录
      • 限流和错误处理
      • 增强检索(RAG)
      • 结构化数据检索
      • AI 问答
      • 连接代码执行器
      • 待定
      • 模型编程能力评测
      • 音频会话 SDP 示例
    • 61 · 知识库

      • Java MossKB 知识库文档
      • 学术论文
      • 数据库设计
      • 用户登录实现
      • 模型管理
      • 知识库管理
      • 文档拆分
      • 片段向量
      • 命中测试
      • 文档管理
      • 片段管理
      • 问题管理
      • 应用管理
      • 向量检索
      • 推理问答
      • 问答模块
      • 统计分析
      • 用户管理
      • VL模型文档解析方案和费用对比
      • 文档解析模型实测
      • 文档解析优化
      • 片段汇总
      • 段落分块与检索
      • 多文档解析
      • 检索性能优化
      • 对话日志
      • 创建独立用户与账号资源管理
      • api 管理
      • 独立对话页
      • 嵌入第三方web系统
      • 分段预览
      • 文档预览
      • 多轮检索
      • 上下文压缩
      • 支持自定义模型
      • 爬取网页数据
      • 隔离 Python 执行环境配置
      • 隔离 Python 执行器
      • 函数库与调用接口
      • Windows 与 Linux 部署
      • 离线运行向量模型
      • Milvus
      • 存储文件到云存储
      • 文档解析异步化
    • 62 · AI 搜索

      • 62_ai-search
      • ai-search 项目简介
      • ai-search 数据库文档
      • ai-search SearxNG 搜索引擎
      • ai-search Jina Reader API
      • ai-search Jina Search API
      • ai-search 搜索、重排与读取内容
      • ai-search PDF 文件处理
      • ai-search 推理问答
      • Google Custom Search JSON API
      • ai-search 意图识别
      • ai-search 问题重写
      • ai-search 系统 API 接口 WebSocket 版本
      • ai-search 搜索代码实现 WebSocket 版本
      • ai-search 生成建议问
      • ai-search 生成问题标题
      • ai-search 历史记录
      • Discover API
      • 翻译
      • Tavily Search API 文档
      • 对接 Tavily Search
      • 火山引擎 DeepSeek
      • 对接 火山引擎 DeepSeek
      • ai-search 搜索代码实现 SSE 版本
      • jar 包部署
      • Docker 部署
      • 爬取一个静态网站的所有数据
      • 网页数据预处理
      • 网页数据检索与问答流程整合
    • 63 · 语音 Agent

      • 63_voice-agent
      • 整合Gemini realtime模型
      • Voice Agent 前端接入接口文档
      • 整合千问realtime模型
      • 打断支持
      • 主动介入
      • eleven labs
      • 基于 tio-boot + ElevenLabs 构建实时语音 Agent(支持打断与主动介入)
    • 64 · AI Coding

      • 64_ai-coding
      • Cline 提示词
      • Cline 提示词-中文版本
    • 65 · AI Browser

      • deepseek-browser-use:从入门到源码
      • deepseek-browser-use:概念与学习路线
      • 安装、启动与健康检查
      • 第一个任务:打开页面、读取结果与关闭
      • 客户端:dsb 命令行与结构化留档
      • 统一命令接口与人机协作
      • 浏览器、profile 与登录态
      • 窗口尺寸与页面视口
      • 接入智能体:观察、执行与验证
      • 表单与多层弹窗排障:防止重复提交
      • 调用追踪、页面留档与文件上传
      • 站点配方、技能与异步作业
      • Windows OCR:本地图片与页面文字识别
      • 配置项与运维自省
      • 命令清单
      • 源码教程:从 HTTP 请求到命令执行
      • DOM 原理:前端如何生成可交互快照
      • DOM 原理:Java 模型与跨 Frame 索引
      • 正文提取与上层结构化处理
      • 源码教程:生命周期、导航与页签
      • 源码教程:DOM、页面状态与元素读取
      • 源码教程:点击、输入、键盘与鼠标
      • 源码教程:等待条件与 JavaScript 执行
      • 源码教程:文件上传、截图、PDF 与 OCR
      • 源码教程:Cookie、存储与页面设置
      • 源码教程:网络记录、请求拦截与控制台
      • 源码教程:原生对话框、DOM 弹窗与人机协作
      • 源码教程:批量、配方、后台作业与维护
      • 源码教程:Chrome 走 CDP 与 CDP 客户端
      • 请求响应关联与线程约束
      • DeepSeek Harness 插件开发入门:从入口到第一个工具
      • 开发 dsh-plugin-deepseek-browser-use:HTTP 客户端与基础工具
      • 开发 dsh-plugin-deepseek-browser-use:会话、作业、文件与图片
      • 把 dsh-plugin-deepseek-browser-use 构建并安装到 DeepSeek Harness
      • DeepSeek Harness 原生浏览器插件:安装、配置与使用
      • DeepSeek Harness 原生浏览器插件:源码、生命周期与测试
      • 后端自动管理:安装 Java 与 Git、更新源码、编译和启动
      • 页面正在导航与主 Frame 缺失:PAGE_NAVIGATING
      • dsb 客户端:Go 版本、多目标与后端服务管理
      • 可靠的数据采集:上下文校验、UTF-8 留档与证据口径
      • 浏览器 profile:列表、克隆与选择
  • 项目实战

    • 66 · java-uni-ai-server

      • 66_java-uni-ai-server
      • 语音合成系统
      • Fish.audio TTS 接口说明文档与 Java 客户端封装
      • 整合 fishaudio 到 java-uni-ai-server 项目
      • 待定
    • 67 · java-llm-proxy

      • 67_java-llm-proxy
      • 使用tio-boot搭建多模型LLM代理服务
    • 68 · java-kit-server

      • 68_java-kit-server
      • Java 执行 python 代码
      • 通过大模型执行 Python 代码
      • 执行 Python (Manim) 代码
      • 待定
      • 待定
      • 待定
      • 视频下载增加水印说明文档
    • 69 · tio-im

      • 69_tio-im
      • 通讯协议文档
      • ChatPacket.proto 文档
      • java protobuf
      • 数据表设计
      • 创建工程
      • 登录
      • 历史消息
      • 发消息
    • 70 · tio-mail-wing

      • 70_tio-mail-wing
      • tio-mail-wing简介
      • 任务1:实现POP3系统
      • 使用 getmail 验证 tio-mail-wing POP3 服务
      • 任务2:实现 SMTP 服务
      • 数据库初始化文档
      • 用户管理
      • 邮件管理
      • 任务3:实现 SMTP 服务 数据库版本
      • 任务4:实现 POP3 服务(数据库版本)
      • IMAP 协议
      • 拉取多封邮件
      • 任务5:实现 IMAP 服务(数据库版本)
      • IMAP实现讲解
      • IMAP 手动测试脚本
      • IMAP 认证机制
      • 主动推送
      • namesapce
      • CONDSTORE and QRESYNC
    • 71 · tio-mcp-server

      • 71_tio-mcp-server
      • 实现 MCP Server 开发指南
      • MCP 协议
      • /zh/71_tio-mcp-server/11.html
    • 72 · tio-log-server

      • 72_tio-log-server
      • 简介
      • 收集 docker 日志
      • 入库
    • 73 · tio-sip

      • 73_tio-sip
      • SIP Server 第一版原理说明
      • SIP Server 第一版实战
      • 一、Windows 平台测试
      • SIP Server 第二版实战
      • SIP Server 第三版实战
      • 性能优化
      • 基于 MediaProcessor 对接 Realtime 模型说明
      • 对接大语言模型
      • 支持 G722 宽带语音
      • G722编码和解码
      • 会话级采样率转换
      • 增加 9196 回声测试分机
      • 语音系统链路说明
      • 一、Gemini Realtime 的打断机制
    • 74 · tio-boot-admin

      • 74_tio-boot-admin
      • 入门指南:使用框架内置配置
      • 手动初始化数据库
      • 配置职责、生效条件与扩展边界
      • 整合数据库
      • 与前端集成
      • 文件上传
      • 网络请求
      • 单图片管理(只读模式)
      • 多图片管理
      • 布尔值管理
      • 字段联动
      • Word 管理
      • PDF 管理
      • 文章管理
      • 富文本编辑器
      • 整合 Enjoy 模版引擎
      • 历史可选方案:Token 存储与 Sa-Token
      • 业务 API 与 H5 / 小程序联调
      • 方法路由与业务鉴权
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 后端开发规范:tio-boot、java-db 与 Kv
      • 多表实现文件数据存储
      • 受限事项与原操作闭环
      • 具名业务后台与受控命令集成
      • 固定用途查询、受控导出与删除证明
      • 登录与认证
    • 75 · 案例

      • 75_examples
      • 封装 IP 查询服务
      • tio-boot 案例 - 全局异常捕获与企业微信群通知
      • tio-boot 案例 - 文件上传和下载
      • tio-boot 案例 - 整合 ant design pro 增删改查
      • tio-boot 案例 - 流失响应
      • tio-boot 案例 - 增强检索
      • tio-boot 案例 - 整合 function call
      • tio-boot 案例 - 定时任务 监控 PostgreSQL、Redis 和 Elasticsearch
      • Tio-Boot 案例:使用 SQLite 整合到登录注册系统
      • tio-boot 案例 - 执行 shell 命令
      • /zh/75_examples/11.html
      • /zh/75_examples/12.html
      • /zh/75_examples/13.html
  • 性能、原理与源码

    • 76 · 性能测试

      • 76_performance
      • 压力测试 - tio-http-serer
      • 压力测试 - tio-boot
      • 压力测试 - tio-boot-native
      • 压力测试 - netty-boot
      • 性能测试对比
      • TechEmpower FrameworkBenchmarks
      • 压力测试 - tio-boot 12 C 32G
      • HTTP/1.1 Pipelining 性能测试报告
      • tio-boot vs Quarkus 性能对比测试报告
    • 77 · 原理

      • 77_internals
      • 生命周期
      • 请求处理流程
      • 重要的类
    • 78 · 源码解析

      • 78_source-code
      • 源码阅读入口
      • Swagger 整合到 Tio-Boot 中的指南
      • 启动与关闭生命周期
      • HTTP 请求分发与路由优先级
      • 高性能网络编程中的 ByteBuffer 分配与回收策略
      • TioBootServerHandler 源码解析
      • HTTP 请求与连接生命周期

邮件管理

mailbox.sql

src/main/resources/sql-templates/mailbox.sql
--# mail.baseColumns
-- 邮件实例和消息的核心字段
m.id,
m.uid,
m.internal_date,
msg.raw_content,
msg.size_in_bytes

--# mailbox.user.findByUsername
-- 根据用户名查找未删除的用户ID
SELECT * FROM mw_user WHERE username = ? AND deleted = 0;

--# mailbox.message.findByHash
-- 根据内容哈希查找已存在的邮件消息
SELECT id FROM mw_mail_message WHERE content_hash = ?;

--# mailbox.updateUidNextAndGet
-- 原子性地将uid_next加1,并返回更新前的uid_next值作为新邮件的UID
UPDATE mw_mailbox SET uid_next = uid_next + 1 WHERE id = ? RETURNING uid_next - 1 AS next_uid;

--# mailbox.getMessageByUid
-- 根据 UID 获取单封邮件,包含聚合后的标志
SELECT
  --#include(mail.baseColumns),
  COALESCE(
    (SELECT ARRAY_AGG(f.flag) FROM mw_mail_flag f WHERE f.mail_id = m.id),
    '{}'
  ) as flags
FROM
  mw_mail m
JOIN
  mw_mail_message msg ON m.message_id = msg.id
WHERE
  m.mailbox_id = ? AND m.uid = ? AND m.deleted = 0

--# mailbox.flags.addBatch
INSERT INTO mw_mail_flag (id,mail_id, flag) VALUES (?,?,?) ON CONFLICT (mail_id, flag) DO NOTHING;

--# mailbox.flags.removeBatch
-- 批量删除标志,%s 会被Java代码动态替换为占位符 ?, ?, ...
DELETE FROM mw_mail_flag WHERE mail_id = ? AND flag IN (%s);

--# mailbox.flags.clearRecent
-- 清除指定邮箱的所有 \Recent 标志
DELETE FROM mw_mail_flag WHERE flag = '\Recent' AND mail_id IN (SELECT id FROM mw_mail WHERE mailbox_id = ?);

--# mailbox.findEmails.baseQuery
SELECT
  m.id, m.uid, m.internal_date,
  msg.raw_content, msg.size_in_bytes,
  ARRAY_AGG(mf.flag) FILTER (WHERE mf.flag IS NOT NULL) as flags
FROM mw_mail m
JOIN mw_mail_message msg ON m.message_id = msg.id
LEFT JOIN mw_mail_flag mf ON m.id = mf.mail_id
WHERE m.mailbox_id = ?
  AND (%s)
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mw_mail_flag del_mf WHERE del_mf.mail_id = m.id AND del_mf.flag = '\Deleted'
  )
GROUP BY m.id, msg.id
ORDER BY m.uid ASC;

--# mailbox.findEmails.bySeqSet
-- 使用窗口函数 ROW_NUMBER() 来按序号过滤邮件
-- %s 将被替换为具体的序号过滤条件 (e.g., seq_num IN (1,5) OR seq_num BETWEEN 10 AND 20)
WITH ranked_emails AS (
  SELECT
    m.id,
    m.uid,
    m.internal_date,
    m.message_id,
    -- 在未删除的邮件中计算序号
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.uid ASC) as seq_num
  FROM mw_mail m
  WHERE m.mailbox_id = ?
    AND NOT EXISTS (
      SELECT 1 FROM mw_mail_flag del_mf WHERE del_mf.mail_id = m.id AND del_mf.flag = '\Deleted'
    )
)
SELECT
  r.id, r.uid, r.internal_date,
  msg.raw_content, msg.size_in_bytes,
  ARRAY_AGG(mf.flag) FILTER (WHERE mf.flag IS NOT NULL) as flags
FROM ranked_emails r
JOIN mw_mail_message msg ON r.message_id = msg.id
LEFT JOIN mw_mail_flag mf ON r.id = mf.mail_id
WHERE %s -- 动态序号条件占位符
GROUP BY r.id, r.uid, r.internal_date, msg.id
ORDER BY r.uid ASC;

--# mailbox.getMaxUid
-- 获取邮箱中最大的UID,用于处理 * 通配符
SELECT MAX(uid) FROM mw_mail WHERE mailbox_id = ?;

--# mailbox.getStat
-- 直接在数据库中计算邮件数量和总大小
SELECT
  COUNT(*) as message_count,
  COALESCE(SUM(msg.size_in_bytes), 0) as total_size
FROM mw_mail m
JOIN mw_mail_message msg ON m.message_id = msg.id
WHERE m.mailbox_id = ?
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mw_mail_flag del_mf WHERE del_mf.mail_id = m.id AND del_mf.flag = '\Deleted'
  );
  
--# mailbox.baseRankedEmailsCTE
-- 这个SQL块现在既可以被独立获取,也可以被其他块包含
-- 它定义了一个公共表表达式(CTE)
WITH ranked_emails AS (
  SELECT
    m.id, m.uid, m.internal_date, m.message_id,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.uid ASC) as seq_num
  FROM mw_mail m
  WHERE m.mailbox_id = ?
    AND NOT EXISTS (
      SELECT 1 FROM mw_mail_flag del_mf WHERE del_mf.mail_id = m.id AND del_mf.flag = '\Deleted'
    )
)
--# mailbox.getActiveMailFlags
SELECT
  m.id,
  m.uid,
  m.internal_date,
  COALESCE(
    (SELECT ARRAY_AGG(f.flag) FROM mw_mail_flag f WHERE f.mail_id = m.id),
    '{}'
  ) as flags
FROM
  mw_mail m
JOIN
  mw_mail_message msg ON m.message_id = msg.id
WHERE
  m.mailbox_id = ? AND m.deleted = 0
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mw_mail_flag f WHERE f.mail_id = m.id AND f.flag = '\\Deleted'
  )
ORDER BY
  m.uid ASC
  
--# mailbox.getActiveMessages
-- 获取一个邮箱中所有未删除的邮件,包含聚合后的标志
SELECT
  --#include(mail.baseColumns),
  -- 这里也需要聚合标志
  COALESCE(
    (SELECT ARRAY_AGG(f.flag) FROM mw_mail_flag f WHERE f.mail_id = m.id),
    '{}'
  ) as flags
FROM
  mw_mail m
JOIN
  mw_mail_message msg ON m.message_id = msg.id
WHERE
  m.mailbox_id = ? AND m.deleted = 0
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM mw_mail_flag f WHERE f.mail_id = m.id AND f.flag = '\\Deleted'
  )
ORDER BY
  m.uid ASC

--# mailbox.findEmails.byUidSet
-- 同样可以包含
--#include(mailbox.baseRankedEmailsCTE)
SELECT
  r.id, r.uid, r.internal_date, r.seq_num,
  msg.raw_content, msg.size_in_bytes,
  ARRAY_AGG(mf.flag) FILTER (WHERE mf.flag IS NOT NULL) as flags
FROM ranked_emails r

--# mailbox.findEmails.BySeqSet
SELECT *
FROM (
    SELECT
        m.id,
        m.uid,
        m.internal_date,
        msg.raw_content,
        msg.size_in_bytes,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.uid ASC) AS seq_num,
        COALESCE(
            (
                SELECT ARRAY_AGG(f.flag)
                FROM mw_mail_flag AS f
                WHERE f.mail_id = m.id
            ),
            '{}'
        ) AS flags
    FROM mw_mail AS m
    JOIN mw_mail_message AS msg
        ON m.message_id = msg.id
    WHERE m.mailbox_id = ?
      AND m.deleted = 0
) AS subquery
WHERE %s;

--# mailbox.getExpungeSeqNums
-- 获取指定用户、指定邮箱中所有标记为 \Deleted 的邮件原始序号(seq_num)
WITH ranked_emails AS (
  SELECT
    m.id,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.uid ASC) AS seq_num
  FROM mw_mail m
  JOIN mw_mailbox b ON m.mailbox_id = b.id
  JOIN mw_user u    ON b.user_id    = u.id
  WHERE u.username = ?
    AND b.name     = ?
    AND m.deleted  = 0
)
SELECT r.seq_num
FROM ranked_emails r
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM mw_mail_flag f
  WHERE f.mail_id = r.id
    AND f.flag    = '\\Deleted'
);

--# mailbox.expunge
-- 逻辑删除所有已标记 \Deleted 的邮件实例
UPDATE mw_mail m
SET deleted = 1
FROM mw_mailbox b, mw_user u
WHERE m.mailbox_id = b.id
  AND b.user_id    = u.id
  AND u.username   = ?
  AND b.name       = ?
  AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM mw_mail_flag f
    WHERE f.mail_id = m.id
      AND f.flag    = '\\Deleted'
  );


--# mailbox.moveEmails
WITH newuids AS (
  UPDATE mw_mailbox mb
     SET uid_next = uid_next + ?
   WHERE mb.id = ?
 RETURNING mb.uid_next - ? AS start_uid
),
moved AS (
  SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY uid) - 1 AS idx
    FROM mw_mail
   WHERE mailbox_id = ?
     AND uid IN (%s)
)
UPDATE mw_mail m
   SET mailbox_id = ?,
       uid        = nu.start_uid + mv.idx
  FROM moved mv
  CROSS JOIN newuids nu
 WHERE m.id = mv.id
RETURNING mv.idx, m.id, m.uid;  

--# mailbox.listUids
SELECT m.uid
FROM mw_mail m
JOIN mw_mailbox b ON m.mailbox_id = b.id
WHERE b.user_id = ?
  AND b.id = ?
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM mw_mail_flag f
    WHERE f.mail_id = m.id
      AND f.flag = '\Deleted'
  )
ORDER BY m.uid ASC;

--# mailbox.status
SELECT
  (SELECT uid_next
     FROM mw_mailbox
    WHERE id = ?
  ) AS uidnext,
  (SELECT COUNT(*)
     FROM mw_mail m
    WHERE m.mailbox_id = ?
      AND m.deleted = 0
      AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
          FROM mw_mail_flag f
         WHERE f.mail_id = m.id
           AND f.flag = '\Deleted'
      )
  ) AS messages,
  (SELECT COUNT(*)
     FROM mw_mail m
    WHERE m.mailbox_id = ?
      AND m.deleted = 0
      AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
          FROM mw_mail_flag f
         WHERE f.mail_id = m.id
           AND f.flag = '\Deleted'
      )
      AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
          FROM mw_mail_flag f2
         WHERE f2.mail_id = m.id
           AND f2.flag = '\Seen'
      )
  ) AS unseen,
  (SELECT COUNT(*)
     FROM mw_mail_flag f
     JOIN mw_mail m ON m.id = f.mail_id
    WHERE m.mailbox_id = ?
      AND m.deleted = 0
      AND f.flag = '\Recent'
      AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
          FROM mw_mail_flag del_f
         WHERE del_f.mail_id = m.id
           AND del_f.flag = '\Deleted'
      )
  ) AS recent;

Email

package com.tio.mail.wing.model;

import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * 邮件实体类 (面向数据库和真实场景设计)
 * 代表一封存储在服务器上的邮件实例。
 */
@Data
@NoArgsConstructor
public class Email {

  /**
   * 数据库主键 (例如:自增ID)
   * 这个ID主要用于数据库内部关联,不直接暴露给IMAP客户端。
   */
  private Long id;

  /**
   * 所属用户ID
   * 用于标识这封邮件属于哪个用户。
   */
  private Long userId;

  /**
   * 所属邮箱ID (Mailbox ID)
   * 用于标识这封邮件属于用户的哪个邮箱(INBOX, Sent, etc.)。
   */
  private Long mailboxId;

  /**
   * IMAP UID (Unique Identifier)
   * 这是邮件在【一个特定邮箱内】的唯一标识符。
   * 在数据库中,对于同一个 mailboxId,uid 必须是唯一的。
   */
  private long uid;

  /**
   * 邮件的完整原始内容 (MIME 格式)
   * 存储在数据库中通常使用 TEXT 或 BLOB 类型。
   * 为了性能,有时会将其存储在文件系统或对象存储中,数据库只存路径。
   */
  private String rawContent;

  /**
   * 邮件大小 (单位:字节)
   * 在存入时计算一次,避免重复计算。
   */
  private int size;

  /**
   * 邮件的内部接收日期
   * 服务器接收到这封邮件的时间。用于排序等。
   */
  private OffsetDateTime internalDate;

  // --- IMAP 状态字段 ---

  /**
   * IMAP 标志 (e.g., \Seen, \Answered, \Flagged, \Deleted, \Draft, \Recent)
   * 在数据库中可以存为以逗号分隔的字符串,或使用关联表。
   */
  private Set<String> flags = new HashSet<>();

  // --- 非持久化字段 (用于业务逻辑) ---

  /**
   * 解析后的邮件头 (懒加载)
   * 为了避免每次都解析 rawContent,可以解析一次后缓存起来。
   * transient 表示这个字段不会被JPA/MyBatis等ORM框架持久化。
   */
  private transient Map<String, String> headers;
  
  /**
   * The sequence number of this email within its mailbox.
   * This is a transient field, calculated at query time, not stored in the database.
   */
  private int sequenceNumber; 

  /**
   * 构造函数,用于从原始MIME内容创建邮件对象。
   * @param rawContent 邮件的原始内容
   */
  public Email(String rawContent) {
    this.rawContent = rawContent;
    this.size = rawContent.getBytes(java.nio.charset.StandardCharsets.UTF_8).length;
    this.internalDate = OffsetDateTime.now(); // 记录接收时间
    this.flags.add("\\Recent"); // 新邮件默认为 Recent
  }

  /**
   * 懒加载并获取解析后的邮件头。
   * @return 解析后的邮件头 Map
   */
  public Map<String, String> getHeaders() {
    if (headers == null) {
      headers = new HashMap<>();
      if (rawContent != null) {
        String[] lines = rawContent.split("\\r?\\n");
        for (String line : lines) {
          if (line.isEmpty()) {
            break; // 邮件头结束
          }
          int colonIndex = line.indexOf(':');
          if (colonIndex > 0) {
            String key = line.substring(0, colonIndex).trim();
            String value = line.substring(colonIndex + 1).trim();
            // 只存第一个同名header,或拼接,根据需要
            headers.putIfAbsent(key.toUpperCase(), value);
          }
        }
      }
    }
    return headers;
  }

  /**
   * 便捷方法,获取邮件头中的 Message-ID
   * @return Message-ID 或 null
   */
  public String getMessageId() {
    return getHeaders().get("MESSAGE-ID");
  }

  // 重写 equals 和 hashCode 以确保基于数据库ID的唯一性
  @Override
  public boolean equals(Object o) {
    if (this == o)
      return true;
    if (o == null || getClass() != o.getClass())
      return false;
    Email email = (Email) o;
    return id != null && id.equals(email.id);
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    return id != null ? id.hashCode() : 0;
  }
}

WhereClauseResult

package com.tio.mail.wing.result;

import java.util.List;

public class WhereClauseResult {
  private final String clause;
  private final List<Object> params;

  public WhereClauseResult(String clause, List<Object> params) {
    this.clause = clause;
    this.params = params;
  }

  public String getClause() {
    return clause;
  }

  public List<Object> getParams() {
    return params;
  }
}

MailBoxService

package com.tio.mail.wing.service;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;

public class MailBoxService {

  public Row getMailboxByName(long userId, String mailboxName) {
    String sql = "SELECT id, uid_validity, uid_next FROM mw_mailbox WHERE user_id = ? AND name = ? AND deleted = 0";
    return Db.findFirst(sql, userId, mailboxName);
  }

  public Row getMailboxById(long userId, long mailboxId) {
    String sql = "SELECT id, uid_validity, uid_next FROM mw_mailbox WHERE user_id = ? AND id = ? AND deleted = 0";
    return Db.findFirst(sql, userId, mailboxId);
  }

  public Long getMailboxIdByName(long userId, String mailboxName) {
    String sql = "SELECT id WHERE user_id = ? AND name = ? AND deleted = 0";
    return Db.queryLong(sql, userId, mailboxName);
  }
}

MailSaveAtom

package com.tio.mail.wing.service;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.Map;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;
import nexus.io.model.db.IAtom;
import nexus.io.template.SqlTemplates;
import nexus.io.tio.utils.digest.Sha256Utils;
import nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils;
import com.tio.mail.wing.utils.MailRawUtils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class MailSaveAtom implements IAtom {

  private Long userId;
  private String username;
  private Long mailboxId;
  private String mailboxName;
  private String rawContent;

  public MailSaveAtom(Long userId, String username, Long mailboxId, String mailboxName, String rawContent) {
    this.userId = userId;
    this.username = username;
    this.mailboxId = mailboxId;
    this.mailboxName = mailboxName;
    this.rawContent = rawContent;
  }

  @Override
  public boolean run() throws SQLException {

    // 2. 处理邮件内容,实现去重 (mw_mail_message)
    String contentHash = Sha256Utils.digestToHex(rawContent);
    int sizeInBytes = rawContent.getBytes(StandardCharsets.UTF_8).length;

    Row message = Db.findFirst(SqlTemplates.get("mailbox.message.findByHash"), contentHash);
    long messageId;
    long id = SnowflakeIdUtils.id();
    if (message == null) {
      Map<String, String> headers = MailRawUtils.parseHeaders(rawContent);
      Row newMessage = Row.by("id", id).set("content_hash", contentHash)
          //
          .set("message_id_header", headers.get("Message-ID"))
          //
          .set("subject", headers.get("Subject"))
          //
          .set("from_address", headers.get("From")).set("to_address", headers.get("To"))
          //
          .set("size_in_bytes", sizeInBytes).set("raw_content", rawContent);
      Db.save("mw_mail_message", "id", newMessage);
      messageId = newMessage.getLong("id");
    } else {
      messageId = message.getLong("id");
    }

    // 3. 原子地获取并更新邮箱的下一个UID (mw_mailbox)
    String updateSql = SqlTemplates.get("mailbox.updateUidNextAndGet");
    Row result = Db.findFirst(updateSql, mailboxId);
    if (result == null) {
      throw new SQLException("Failed to increment and retrieve uid_next for mailbox " + mailboxId);
    }
    long nextUid = result.getLong("next_uid");

    // 4. 创建邮件实例 (mw_mail)
    Row mailInstance = Row.by("id", id).set("user_id", userId).set("mailbox_id", mailboxId).set("message_id", messageId).set("uid", nextUid).set("internal_date", new Date());
    Db.save("mw_mail", "id", mailInstance);

    // 5. 为新邮件设置 \Recent 标志 (mw_mail_flag)
    long flagId = SnowflakeIdUtils.id();
    Row recentFlag = Row.by("id", flagId).set("mail_id", id).set("flag", "\\Recent");
    Db.save("mw_mail_flag", recentFlag);
    log.info("Saved new email for {} in mailbox {} with UID {}. Mail instance ID: {}", username, mailboxName, nextUid, id);
    return true;
  }
}

MailSaveService

package com.tio.mail.wing.service;

import java.util.List;
import java.util.Set;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.model.db.IAtom;
import nexus.io.tio.core.ChannelContext;
import nexus.io.tio.core.Tio;
import nexus.io.tio.utils.lock.SetWithLock;
import com.tio.mail.wing.config.ImapServerConfig;
import com.tio.mail.wing.consts.MailBoxName;
import com.tio.mail.wing.model.Email;
import com.tio.mail.wing.model.MailRaw;
import com.tio.mail.wing.packet.ImapPacket;
import com.tio.mail.wing.utils.MailRawUtils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class MailSaveService {
  private MailService mailService = Aop.get(MailService.class);
  private MwUserService mwUserService = Aop.get(MwUserService.class);
  private MailBoxService mailBoxService = Aop.get(MailBoxService.class);
  
  public boolean saveEmail(String toUser, MailRaw mail) {
    
    String rawContent = MailRawUtils.toRawContent(mail);
    return this.saveEmail(toUser, rawContent);
  }

  /**
   * [兼容SMTP] 将接收到的邮件保存到指定用户的收件箱(INBOX)中。
   */
  public boolean saveEmail(String username, String rawContent) {
    return saveEmailInternal(username, MailBoxName.INBOX, rawContent);
  }

  public boolean saveEmail(String toUser, String mailBoxName, MailRaw mail) {
    String rawContent = MailRawUtils.toRawContent(mail);
    return this.saveEmailInternal(toUser, mailBoxName, rawContent);
  }

  /**
   * 内部核心的邮件保存方法。
   * 优化:使用事务和原子性UID更新。
   */
  public boolean saveEmailInternal(String username, String mailboxName, String rawContent) {
    // 1. 获取用户和邮箱信息
    
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      log.error("User '{}' not found. Cannot save email.", username);
      return false;
    }
    Long userId = user.getLong("id");

    
    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(userId, mailboxName);
    if (mailbox == null) {
      log.error("Mailbox '{}' not found for user '{}'.", mailboxName, username);
      return false;
    }

    Long mailboxId = mailbox.getLong("id");
    return saveEmailInternal(username, mailboxName, rawContent, userId, mailboxId);
  }

  private boolean saveEmailInternal(String username, String mailboxName, String rawContent, Long userId, Long mailboxId) {
    IAtom atom = new MailSaveAtom(userId, username, mailboxId, mailboxName, rawContent);
    try {
      boolean result = Db.tx(atom);
      if (!result) {
        return result;
      }

      // 通知客户端

      SetWithLock<ChannelContext> channelContexts = Tio.getByUserId(ImapServerConfig.serverTioConfig, userId.toString());
      if (channelContexts == null) {
        return true;
      }
      Set<ChannelContext> ctxs = channelContexts.getObj();
      if (ctxs != null && ctxs.size() > 0) {
        List<Email> all = mailService.getActiveMailFlags(mailboxId);
        long exists = all.size();
        int recent = 0;
        for (Email e : all) {
          Set<String> flags = e.getFlags();
          if (flags.size() > 0) {
            if (flags.contains("\\Recent")) {
              recent++;
            }
          }
        }

        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append("* ").append(exists).append(" EXISTS").append("\r\n");
        sb.append("* ").append(recent).append(" RECENT").append("\r\n");

        ImapPacket imapPacket = new ImapPacket(sb.toString());

        for (ChannelContext ctx : ctxs) {
          //* 9 EXISTS  
          //* 1 RECENT
          Tio.send(ctx, imapPacket);
        }

      }

      return result;
    } catch (Exception e) {
      log.error("Error saving email for user '{}' in mailbox '{}'", username, mailboxName, e);
      return false;
    }
  }
}

MailService

package com.tio.mail.wing.service;

import java.time.OffsetDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

import nexus.io.db.activerecord.Db;
import nexus.io.db.activerecord.Row;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.template.SqlTemplates;
import nexus.io.tio.utils.hutool.StrUtil;
import nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils;
import com.tio.mail.wing.consts.MailBoxName;
import com.tio.mail.wing.model.Email;
import com.tio.mail.wing.result.WhereClauseResult;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class MailService {

  private MwUserService mwUserService = Aop.get(MwUserService.class);
  private MailBoxService mailBoxService = Aop.get(MailBoxService.class);
  private MailSaveService mailSaveService = Aop.get(MailSaveService.class);

  /**
   * 单独的 * → 匹配所有序号
     n:* → 序号 ≥ n
     *:n → 序号 ≤ n
     n:m → 正常范围
     *:* → 匹配所有
   * @param messageSet
   * @param mailboxId
   * @return
   */
  private WhereClauseResult buildSeqWhereClause(String messageSet, long mailboxId) {
    StringBuilder clause = new StringBuilder();
    List<Object> params = new ArrayList<>();

    String[] parts = messageSet.split(",");
    for (String rawPart : parts) {
      String part = rawPart.trim();
      if (clause.length() > 0) {
        clause.append(" OR ");
      }

      if (part.contains(":")) {
        String[] range = part.split(":", 2);
        String startStr = range[0].trim();
        String endStr = range[1].trim();
        boolean startIsStar = "*".equals(startStr);
        boolean endIsStar = "*".equals(endStr);

        if (startIsStar && endIsStar) {
          // *:* → 全部
          clause.append("TRUE");
        } else if (startIsStar) {
          // *:n → seq_num <= n
          int end = Integer.parseInt(endStr);
          clause.append("seq_num <= ?");
          params.add(end);
        } else if (endIsStar) {
          // n:* → seq_num >= n
          int start = Integer.parseInt(startStr);
          clause.append("seq_num >= ?");
          params.add(start);
        } else {
          // n:m → BETWEEN
          int start = Integer.parseInt(startStr);
          int end = Integer.parseInt(endStr);
          clause.append("seq_num BETWEEN ? AND ?");
          params.add(Math.min(start, end));
          params.add(Math.max(start, end));
        }
      } else {
        if ("*".equals(part)) {
          // 单独的 * → 全部
          clause.append("TRUE");
        } else {
          // 单个序号
          clause.append("seq_num = ?");
          params.add(Integer.parseInt(part));
        }
      }
    }

    return new WhereClauseResult(clause.toString(), params);
  }

  /**
   * 将 IMAP UID 集合字符串(如 "1,2,5:7")解析为具体的 UID 列表。
   * 支持单个 UID、逗号分隔的多段、数字范围,以及 "*" 通配符(代表最大 UID)。
   *
   * @param uidSet      IMAP UID set,比如 "1,2,5:7,*"
   * @param mailboxId   用于查询最大 UID(处理 '*' 通配符)
   * @return            按顺序展开的 UID 列表
   */
  public List<Long> parseUidSet(String uidSet, long mailboxId) {
    // 拿到当前 mailbox 的最大 UID,用于 '*' 扩展
    long maxUid = getMaxUid(mailboxId);
    List<Long> uids = new ArrayList<>();
    String[] parts = uidSet.split(",");
    for (String raw : parts) {
      String part = raw.trim();
      if (part.contains(":")) {
        String[] range = part.split(":", 2);
        long start = "*".equals(range[0]) ? maxUid : Long.parseLong(range[0]);
        long end = "*".equals(range[1]) ? maxUid : Long.parseLong(range[1]);
        long min = Math.min(start, end), max = Math.max(start, end);
        for (long uid = min; uid <= max; uid++) {
          uids.add(uid);
        }
      } else if ("*".equals(part)) {
        // 单独的 '*' → 取最大那条
        uids.add(maxUid);
      } else {
        // 单个数字
        uids.add(Long.parseLong(part));
      }
    }
    return uids;
  }



  /**
   * [兼容POP3] 获取用户收件箱(INBOX)中所有未删除的邮件。
   * 注意:此方法现在性能更高,但如果邮箱巨大,仍需考虑分页。
   */
  public List<Email> getActiveMessagesByUsername(String username) {
    Long userId = mwUserService.getUserIdByUsername(username);
    return getActiveMessages(userId, MailBoxName.INBOX);
  }

  public List<Email> getActiveMessagesByUserId(Long userId) {
    return getActiveMessages(userId, MailBoxName.INBOX);
  }

  /**
   * [兼容POP3] 获取邮箱状态(邮件数,总大小),针对INBOX。
   * 优化:直接在数据库中计算,避免加载所有邮件到内存。
   */
  public int[] getStat(String username) {

    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      return new int[] { 0, 0 };
    }

    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(user.getLong("id"), MailBoxName.INBOX);
    if (mailbox == null)
      return new int[] { 0, 0 };

    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getStat");
    Row statRow = Db.findFirst(sql, mailbox.getLong("id"));

    if (statRow == null) {
      return new int[] { 0, 0 };
    }
    return new int[] { statRow.getLong("message_count").intValue(), statRow.getBigDecimal("total_size").intValue() };
  }

  /**
   * [兼容POP3] 获取指定邮件内容,针对INBOX。
   * 优化:使用 findEmailsBySeqSet 获取单封邮件,避免加载整个列表。
   */
  public String getMessageContent(String username, int msgNumber) {
    List<Email> emails = findEmailsBySeqSet(username, MailBoxName.INBOX, String.valueOf(msgNumber));
    if (emails != null && !emails.isEmpty()) {
      return emails.get(0).getRawContent();
    }
    return null;
  }

  /**
   * [兼容POP3] 获取邮件大小列表,用于 LIST 命令,针对INBOX。
   */
  public List<Integer> listMessages(Long userId) {
    return getActiveMessages(userId, MailBoxName.INBOX).stream().map(Email::getSize).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
   * [兼容POP3] 获取邮件的唯一ID列表,用于 UIDL 命令,针对INBOX。
   */
  public List<Long> listUids(Long userId) {
    Long mailboxId = mailBoxService.getMailboxIdByName(userId, MailBoxName.INBOX);
    return this.listUids(userId, mailboxId);
  }

  /**
   * [IMAP核心] 获取用户【指定邮箱】中所有未被标记为删除的邮件。
   * 优化:使用单个SQL查询,将邮件、内容和标志一次性获取。
   */
  public List<Email> getActiveMessages(Long userId, String mailboxName) {
    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(userId, mailboxName);
    if (mailbox == null)
      return Collections.emptyList();

    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getActiveMessages");
    List<Row> mailRows = Db.find(sql, mailbox.getLong("id"));

    return mailRows.stream().map(this::rowToEmailWithAggregatedFlags).collect(Collectors.toList());
  }

  public List<Email> getActiveMessages(Long mailboxId) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getActiveMessages");
    List<Row> mailRows = Db.find(sql, mailboxId);
    return mailRows.stream().map(this::rowToEmailWithAggregatedFlags).collect(Collectors.toList());
  }

  public List<Email> getActiveMailFlags(Long mailboxId) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getActiveMailFlags");
    List<Row> mailRows = Db.find(sql, mailboxId);
    return mailRows.stream().map(this::rowToEmailWithAggregatedFlags).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
   * [IMAP核心] 获取邮箱的元数据。
   */
  public Row getMailboxMetadata(Long userId, String mailboxName) {
    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(userId, mailboxName);
    if (mailbox == null) {
      return null;
    }
    return mailbox;
  }

  /**
   * [IMAP核心] 根据序号获取邮件。
   * 优化:使用 findEmailsBySeqSet 避免加载全量数据。
   */
  public Email getMessageByNumber(String username, String mailboxName, int msgNumber) {
    List<Email> emails = findEmailsBySeqSet(username, mailboxName, String.valueOf(msgNumber));
    return (emails != null && !emails.isEmpty()) ? emails.get(0) : null;
  }

  /**
   * [IMAP核心] 根据 UID 获取邮件。
   * 优化:使用单个SQL查询,直接获取目标邮件。
   */
  public Email getMessageByUid(String username, String mailboxName, long uid) {
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null)
      return null;
    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(user.getLong("id"), mailboxName);
    if (mailbox == null)
      return null;

    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getMessageByUid");
    Row row = Db.findFirst(sql, mailbox.getLong("id"), uid);
    if (row == null)
      return null;

    return rowToEmailWithAggregatedFlags(row);
  }

  /**
   * [IMAP核心] 修改邮件标志。
   * 优化:使用批量、原子的SQL操作。
   */
  public void storeFlags(Long mailId, Set<String> newFlags, boolean add) {

    if (add) {
      String sql = SqlTemplates.get("mailbox.flags.addBatch");
      for (String flag : newFlags) {
        Db.updateBySql(sql, SnowflakeIdUtils.id(), mailId, flag);
      }

    } else {
      String flagPlaceholders = String.join(",", Collections.nCopies(newFlags.size(), "?"));
      String sql = String.format(SqlTemplates.get("mailbox.flags.removeBatch"), flagPlaceholders);

      List<Object> params = new ArrayList<>();
      params.add(mailId);
      params.addAll(newFlags);
      Db.updateBySql(sql, params.toArray());
    }
  }

  /**
   * [IMAP核心] 清除指定用户邮箱的所有 \Recent 标志。
   */
  public void clearRecentFlags(String username, String mailboxName) {
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      return;
    }

    Long userId = user.getLong("id");
    clearRecentFlags(userId, mailboxName);
  }

  public void clearRecentFlags(Long userId, String mailboxName) {
    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(userId, mailboxName);
    if (mailbox == null) {
      return;
    }
    Long mailBoxId = mailbox.getLong("id");
    clearRecentFlags(mailBoxId);
  }

  public void clearRecentFlags(Long mailBoxId) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.flags.clearRecent");
    Db.updateBySql(sql, mailBoxId);
  }

  /**
  * [IMAP核心] 根据UID集合获取邮件列表。
  * 优化:将过滤逻辑下推到数据库,避免在内存中操作大列表。
  */
  public List<Email> findEmailsByUidSet(String username, String mailboxName, String messageSet) {
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      return Collections.emptyList();
    }

    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(user.getLong("id"), mailboxName);
    if (mailbox == null) {
      return Collections.emptyList();
    }

    long mailboxId = mailbox.getLong("id");

    return findEmailsByUidSet(mailboxId, messageSet);
  }

  public List<Email> findEmailsByUidSet(long mailboxId, String messageSet) {
    // 解析 messageSet 并构建 SQL 条件
    WhereClauseResult whereClause = buildUidWhereClause(messageSet, mailboxId);
    if (whereClause.getClause().isEmpty()) {
      return Collections.emptyList();
    }
    // 使用新的带占位符的SQL模板
    String baseSql = SqlTemplates.get("mailbox.findEmails.baseQuery");
    // 将动态生成的WHERE条件填入占位符 %s
    String finalSql = String.format(baseSql, whereClause.getClause());

    List<Object> params = new ArrayList<>();
    params.add(mailboxId); // 这是 baseQuery 中的第一个 '?'
    params.addAll(whereClause.getParams()); // 这是动态条件中的参数

    List<Row> mailRows = Db.find(finalSql, params.toArray());
    return mailRows.stream().map(this::rowToEmailWithAggregatedFlags).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
  * [IMAP核心] 根据序号集合获取邮件列表。
  * 优化:使用窗口函数在数据库中过滤,避免内存操作。
  */
  public List<Email> findEmailsBySeqSet(String username, String mailboxName, String messageSet) {
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      return Collections.emptyList();
    }

    Row mailbox = mailBoxService.getMailboxByName(user.getLong("id"), mailboxName);
    if (mailbox == null) {
      return Collections.emptyList();
    }

    long mailboxId = mailbox.getLong("id");

    return findEmailsBySeqSet(mailboxId, messageSet);
  }

  public List<Email> findEmailsBySeqSet(long mailboxId, String messageSet) {
    // 解析 messageSet 并构建 SQL 条件
    WhereClauseResult whereClause = buildSeqWhereClause(messageSet, mailboxId);
    if (whereClause.getClause().isEmpty()) {
      return Collections.emptyList();
    }

    // 使用 SqlTemplates 动态解析 #include
    String resolvedBaseQuery = SqlTemplates.get("mailbox.findEmails.BySeqSet");
    String finalSql = String.format(resolvedBaseQuery, whereClause.getClause());

    List<Object> params = new ArrayList<>();
    params.add(mailboxId); // 这是子查询中的 '?'
    params.addAll(whereClause.getParams()); // 这是外部WHERE条件的参数

    List<Row> mailRows = Db.find(finalSql, params.toArray());
    return mailRows.stream().map(this::rowToEmailWithAggregatedFlags).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
  * 将数据库行(包含聚合后的标志数组)转换为 Email DTO 对象。
  */
  private Email rowToEmailWithAggregatedFlags(Row row) {
    Email email = new Email();
    email.setId(row.getLong("id"));
    email.setUid(row.getLong("uid"));
    email.setRawContent(row.getStr("raw_content"));
    Integer sizeInBytes = row.getInt("size_in_bytes");
    if (sizeInBytes != null) {
      email.setSize(sizeInBytes);
    }

    // 新增:设置序列号
    if (row.get("sequence_number") != null) {
      email.setSequenceNumber(row.getInt("sequence_number"));
    }

    OffsetDateTime internalDate = row.getOffsetDateTime("internal_date");
    if (internalDate != null) {
      email.setInternalDate(internalDate);
    }
    String[] flagsArray = row.getStringArray("flags");

    if (flagsArray != null) {
      Set<String> flags = new HashSet<>(flagsArray.length);
      for (String string : flagsArray) {
        flags.add(string);
      }
      email.setFlags(flags);
    }

    return email;
  }

  private WhereClauseResult buildUidWhereClause(String messageSet, long mailboxId) {
    StringBuilder clause = new StringBuilder();
    List<Object> params = new ArrayList<>();
    Long maxUid = null; // Lazy-loaded max UID

    String[] parts = messageSet.split(",");
    for (String part : parts) {
      part = part.trim();
      if (clause.length() > 0)
        clause.append(" OR ");

      if (part.contains(":")) {
        String[] range = part.split(":", 2);
        if ("*".equals(range[0]) || "*".equals(range[1])) {
          if (maxUid == null)
            maxUid = getMaxUid(mailboxId);
        }
        long start = "*".equals(range[0]) ? maxUid : Long.parseLong(range[0]);
        long end = "*".equals(range[1]) ? maxUid : Long.parseLong(range[1]);
        clause.append("m.uid BETWEEN ? AND ?");
        params.add(Math.min(start, end));
        params.add(Math.max(start, end));
      } else {
        if ("*".equals(part)) {
          if (maxUid == null)
            maxUid = getMaxUid(mailboxId);
          clause.append("m.uid = ?");
          params.add(maxUid);
        } else {
          clause.append("m.uid = ?");
          params.add(Long.parseLong(part));
        }
      }
    }
    return new WhereClauseResult(clause.toString(), params);
  }

  private Long getMaxUid(long mailboxId) {
    Row row = Db.findFirst(SqlTemplates.get("mailbox.getMaxUid"), mailboxId);
    return (row != null && row.getLong("max") != null) ? row.getLong("max") : 0L;
  }

  /**
   * 获取待 EXPUNGE 的邮件序号列表
   */
  public List<Integer> getExpungeSeqNums(String username, String mailboxName) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.getExpungeSeqNums");
    List<Row> rows = Db.find(sql, username, mailboxName);
    return rows.stream().map(r -> r.getInt("seq_num")).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
   * 逻辑删除所有已标记 \Deleted 的邮件实例
   */
  public void expunge(String username, String mailboxName) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.expunge");
    Db.updateBySql(sql, username, mailboxName);
  }

  /**
   * 列出指定用户的所有邮箱目录名称
   */
  public List<String> listMailboxes(String username) {
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      return new ArrayList<>(0);
    }
    Long userId = user.getLong("id");
    String sql = "SELECT name FROM mw_mailbox WHERE user_id = ? AND deleted = 0";
    List<Row> rows = Db.find(sql, userId);
    return rows.stream().map(r -> r.getStr("name")).collect(Collectors.toList());
  }

  /**
   * 为指定用户创建一个新的邮箱目录
   */
  public void createMailbox(String username, String mailboxName) {
    if (StrUtil.isBlank(mailboxName)) {
      throw new IllegalArgumentException("Mailbox name cannot be blank");
    }
    Row user = mwUserService.getUserByUsername(username);
    if (user == null) {
      throw new IllegalStateException("User not found: " + username);
    }
    long mailboxId = SnowflakeIdUtils.id();
    long userId = user.getLong("id");

    Row newMailbox = Row.by("id", mailboxId).set("user_id", userId).set("name", mailboxName)
        //
        .set("uid_validity", mailboxId).set("uid_next", 1).set("creator", "system").set("updater", "system")
        //
        .set("tenant_id", user.getLong("tenant_id"));

    Db.save("mw_mailbox", "id", newMailbox);
    log.info("Created mailbox '{}' (id={}) for user {}", mailboxName, mailboxId, username);
  }

  public void copyEmailsByUidSet(String username, String srcMailboxName, String uidSet, String destMailboxName) {
    // 1. 找到要复制的邮件
    List<Email> toCopy = findEmailsByUidSet(username, srcMailboxName, uidSet);
    if (toCopy.isEmpty()) {
      return;
    }
    // 2. 对每封邮件,重新用 saveEmailInternal 插入到目标 mailbox
    for (Email e : toCopy) {
      // rawContent 来自 Email.getRawContent()
      mailSaveService.saveEmailInternal(username, destMailboxName, e.getRawContent());
    }
  }

  public boolean exitsMailBox(Long userId, String mailboxName) {
    String sql = "select count(1) from mw_mailbox where user_id=? and name=?";
    return Db.existsBySql(sql, userId, mailboxName);
  }

  public Long queryMailBoxId(Long userId, String mailboxName) {
    String sql = "select id from mw_mailbox where user_id=? and name=?";
    return Db.queryLong(sql, userId, mailboxName);
  }

  public void moveEmailsByUidSet(Long userId, String src, String uidSet, String dest) {
    long srcMailboxId = mailBoxService.getMailboxByName(userId, src).getLong("id");
    long destMailboxId = mailBoxService.getMailboxByName(userId, dest).getLong("id");

    // 1. 解析 UID set
    List<Long> uids = parseUidSet(uidSet, srcMailboxId); // 比如 [42L, 43L, 44L]
    // 2. 计算要 bump 的数量
    int cnt = uids.size();
    // 3. 准备 IN 占位符

    String inClause = uids.stream().map(u -> "?").collect(Collectors.joining(","));

    // 4. 从模板中取出 SQL,然后替换占位注释
    String raw = SqlTemplates.get("mailbox.moveEmails");
    String sql = String.format(raw, inClause);
    // 5. 按顺序组装参数:cnt, destMailboxId, srcMailboxId, 然后是每个 uid
    List<Object> params = new ArrayList<>();
    params.add(cnt);
    params.add(destMailboxId);
    params.add(cnt);
    params.add(srcMailboxId);
    params.addAll(uids);
    params.add(destMailboxId);
    // 6. 执行
    Db.updateBySql(sql, params.toArray());
  }

  public long highest_modseq(long mailboxId) {
    String sql = "select highest_modseq from mw_mailbox where id=?";
    return Db.queryLong(sql, mailboxId);
  }

  public List<Long> listUids(Long userId, Long mailBoxId) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.listUids");
    return Db.queryListLong(sql, userId, mailBoxId);
  }

  public Row status(Long boxId) {
    String sql = SqlTemplates.get("mailbox.status");
    return Db.findFirst(sql, boxId, boxId, boxId, boxId);
  }

}
Edit this page
Last Updated: 10/12/26, 3:25 AM
Contributors: litongjava
Prev
用户管理
Next
任务3:实现 SMTP 服务 数据库版本